本书是高等院校数学专业高年级及研究生教材。本书主要介绍二阶线性椭圆偏微分方程相关理论，内容包括：调和函数及其性质，格林函数，Laplace方程的可解性，Holder连续空间，Newton位势及其正则性，Poisson方程的可解性，一般线性椭圆算子的极值原理与Schauder理论。通过本教材的讲授，读者可以较为全面地了解

本书是应用型高等学校测控技术与仪器、机械电子工程、电子信息工程、电子信息科学与技术、通信工程等专业本科“复变函数与积分变换”课程的教材,内容包括四部分:第一部分极限和导数(包括第1章复变函数的极限和第2章解析函数)、第二部分积分(包括第3章复变函数的积分)、第三部分级数和留数(包括第4章解析函数的级数和第5章留数)、第

本书共分6章,第1章为“数”说技能,第2章为数学教学设计技能,第3章为信息技术应用技能,第4章为数学课堂教学的基本技能,第5章为微格教学技能,第6章为教研技能。

本书分为三大部分。第一部分为“同步练习”,该部分主要包括四个模块,即内容提要、典型例题分析、习题精选和习题详解,旨在帮助读者尽快地掌握微积分课程中的基本内容、基本方法和解题技巧,提高学习效率。第二部分为“模拟试题及详解”,该部分给出了20套模拟试题,其中上、下学期各10套,并给出了详细解答过程,旨在检验读者的学习效果,

本书上册包括:函数、极限和连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用等内容。

本书主要包括:矩阵理论基础、矩阵的标准形、线性空间、范数理论、线性变换、矩阵的标准形、矩阵分解、矩阵分析、矩阵的广义逆、特殊矩阵、Kronecker积与Hadamard积,张量分析等,并配有习题.与传统的矩阵论教材相比,本书更强调矩阵理论的应用,同时应用案例分析,以及Python中有关矩阵理论的命令与函数的介绍,使读者

本书几乎囊括了所有主流的凸优化算法,包括梯度法、次梯度法、多面体近似算法、近端法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性(而不一定依赖于其可微性),并与对偶性有着直接或间接的联系。作者针对具体问题的特定结构,给出了大量的例题,来充分展示算法的应用。各章的内容如下:第1章,凸优化模型概述;第2章,凸优化算法

《重叠函数基础理论》立足作者在重叠函数相关方面已经取得的成果，旨在对重叠函数基本性质（迁移性、齐次性、分配性等）、构造方法（乘法生成构造等），以及格值情形下重叠函数及其衍生函数的构造等进行系统整理，以期为聚合函数相关研究领域的读者系统学习重叠函数相关理论提供支撑。

本书是大学几何学的入门书，既可作为高等院校相关课程的指定教材或参考资料，也可为广大几何学爱好者提供一扇窥探现代几何学奥秘的窗口。全书以几何变换这一核心思想为主线，共设六个章节，依次深入探讨几何公理化基础、三维欧几里得空间、刚体变换、埃尔朗根纲领、射影平面及其变换，以及拓扑空间与拓扑变换。其中，第一、四、六章内容较为精炼

本书是《泛函分析》的新修订版，新版教材保持了第2版内容适中、深浅适宜、简明扼要、论述清晰的特色。全书共分五章，从赋范线性空间与内积空间的基本理论入手，循序渐进地阐释了其上有界线性算子与有界线性泛函的基本定理，系统地展示了有界线性算子的谱理论体系，并适当融入了对核心定理的应用分析。习题编排兼顾基础性与启发性，难度设置较合