本书是高校电子商务及法律专业核心教材，系统讲解网络调查的完整流程与数据整合技术。全书以方法论为核心，涵盖调查方案设计、样本抽样、执行流程等基础环节，并重点解析数据清洗、建模分析及可视化呈现等关键技术，结合大数据处理工具展现数据全生命周期管理。

本书从数智技术与人文社科的碰撞出发，提出并论述了数智时代的人文社科数据资源开发范式；系统梳理人文社科专题数据库的基本内涵、理论支撑与关键技术；分析并总结当前人文社科专题数据库建设的基本现状与多层次需求；深入探讨数智化环境下人文社科专题数据库建设的核心技术路径、架构设计与数据治理策略等，从多维视角解析人文社科专题数据库建

本书详细介绍了如何设计和进行基于证据的研究，结合了定性和定量数据的使用。通过对不同子学科的特殊性和跨学科性质的融合，本书探讨了认识论问题，并深入讨论了定性研究的相关方法。内容涵盖了从调查设计、样本选择到指数构建、统计推断和数据分析的各个方面，帮助读者掌握研究的不同阶段，从田野调查的数据收集到统计和计量经济学方法的分析。

<pre>本书从数据的使用者和生成者两个角度，教授学生量化研究技巧，帮助其能够熟练地解读、收集、计算和沟通数据信息。书中通过介绍一套系统性的方法来展示如何在推断、计算或解读中，避免犯常见的错误，教会学生理解具体数据所蕴含的真正意义。此外，作者还将告诉读者，对我们通常所会碰到的数据保持合理的怀疑非常重要，这样可以帮助我们

研究方法是发现规律、解决问题的逻辑体系。 本书基于科研新人的学习需求，引导其理解认识论，拟定选题，分析其可行性，检索、阅读文献，开展综述，定位空缺，提出问题（假设），寻找理论框架，选择研究设计（预实验、类实验、实验、相关设计、调研、系统观察、内容分析等），制定研究工具（问卷、量表、测试、二手数据等），运用工具并收集数据

<p>张发林教授和吴晓林教授领衔的南开大学周恩来政府管理学院研究方法教学团队，讲授本硕博社会科学研究设计与方法课程多年，在科研和教学实践中不断总结和完善研究设计的经验和研究方法的知识。本书是在六年教学深耕迭代的课程讲义基础上优化、打磨而成。教材撰写团队包括多位国家级人才和教学名师，在政治学、公共管理学、国家安全学、社会

<pre>本书共分为四部分：第一部分以理论框架为主，回顾科研方法的发展脉络，从传统手工研究到数字化与人工智能驱动，阐释科研范式转型的结构逻辑与人机协作模式的崛起。第二部分聚焦论文写作实践，围绕科研的全流程——选题构思、文献综述、研究设计、数据分析、论文撰写与成果传播——逐一展开，结合AI工具操作示例，提供清晰的路径与案

<pre>本书针对这一核心痛点，致力于为中文社科领域的学人提供一份贯穿全程的实操指南。全书以系统性思维，将一篇论文从无到有、直至成功发表的完整过程，科学解构为八大关键模块：选题策略、写作准备、篇头写作、框架设计、行文组织、篇尾写作、投稿发表以及认知锦囊。这一结构不仅覆盖了从灵感萌发、资料准备、结构搭建、文字打磨到投稿策

<pre>本书内容结构清晰，循序渐进，分为基础篇、方法篇与实践篇三大部分：基础篇从AI与社科研究的结合点出发，解析AI在文献梳理、逻辑构建、数据分析等方面的潜力，帮助读者建立人机协作的写作思维。方法篇聚焦具体操作，涵盖从选题立意、框架搭建、语言润色到图表生成的全流程，并结合典型社科研究方向(如公共管理、教育学、经济学等

<pre>全书共18章，约40万字，分别由来自清华大学、北京大学、南京大学、北京师范大学、华东师范大学等高校的20位教授撰写，内容丰富，深入浅出。前17章分为“新理念、新领域、新方法、新设施”四个部分：“新理念”包含人文研究的未来、传统文献学的转型、大语言模型等新理念；“新领域”介绍数字史学、数字文献学、数字出土文献、

本书稿力图引入库恩范式理论对数字人文的本质进行分析，讨论数字人文知识生产特征，从而进一步明确数字人文对于各个学科而言的重要意义。主要从“数字人文知识生产的发展历程－数字人文知识生产的现状问题－数字人文知识生产的未来和启示”三个层面，试图分析和揭示数字人文知识生产的主要特征及其性质属性，并进一步反思数字人文知识生产对于人

<p>本书注重帮助学生在研究项目中做出好的选择，探讨如何对理论、研究问题和方法选择进行融合，从而提出扎实且符合逻辑的建议，将理论升华为研究设计。本书的一大特色是，鼓励学生克服在方法选择和分析中所存在的无意识的偏误，循序渐进地找出一种与所探索的问题相契合的方法，并认为在项目设计的过程中，要兼顾理论基础和实际问题、定性方法

<pre>本书旨在将人文学科研究与计算方法相融合，以文学、历史文献等形式的文本材料为基础展开深入的分析和解释。在这一融合的背景下，特别强调了在数字人文领域进行创新研究时数据建模的重要性。这一过程涵盖了将文本数据转化为结构化表示或模型的关键步骤，引起对数字领域内文本资源的数据结构和表示方式的广泛关注。这不仅为正在从事人文

<p>《基于Python的社会科学研究》认为，随着数据变得更大、更快、更复杂，软件和计算工具也需要与时俱进，以应对挑战，解析庞大的数据包，并对所运用的计算工具和算法做出更深入的了解。本书便可以帮助社会科学研究者打下扎实的Python运用基础，实现系统性的掌握，并在研究的全流程中开展运用。内容包括：数据可视化、社交媒体数

<pre>本书是大学通识教育教材，入选高等教育出版社原创性教材建设项目。 本书共十五章，包括数字人文发展概况，数字素养，可视化分析技术，虚拟现实技术，人工智能关键技术，提示词工程技术，数字人文与语言，数字人文与文学，数字人文与艺术，数字人文与历史研究，数字人文与传播，数字人文与“元宇宙”想象，数字人文与文

多个大股东并存的股权结构是全球公司治理的重要议题。本书突破传统文献中“重监督、轻合作”的局限，构建“合作—监督”双维分析框架，以高不确定性并购活动为研究场景。通过实证分析发现：在跨地区并购中，多个大股东通过共享社会网络与信息资源开展深度合作，有效克服地理距离和文化差异带来的障碍；在跨行业并购中，大股东通过提供异质性的行

<pre>本书依托北京大学中国社会科学调查中心两大核心数据库 ——中国家庭追踪调查（CFPS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS），系统讲解数据平台支撑下的前沿社会科学实证研究范式。 全书精选经济学、社会学、管理学、人口学、公共卫生、政策科学多领域顶刊真实研究案例，完整拆解从数据获取、清洗、建模、实证分析到论文发表

本书梳理了社会科学领域六种研究方法的主要范式，为读者提供理解社会计算的架构，找到从社会计算入手社会、经济领域研究的路径。本书认为，大数据以其非结构化电子印迹数据的特性，广泛渗透于社会生活的各个角落，为社会科学研究提供了前所未有的丰富资源。通过深入分析这些数据，我们能够洞察社会行为模式、理解社会网络结构，进而推动社会科学

<pre>本书内容紧密围绕如何开展扎根理论这一重要的质性研究方法而展开。一套完整的扎根理论方法，其核心要素应包括：数据的初始编码与范畴化、数据生成收集与分析过程的同步性、备忘录撰写、理论抽样、持续比较分析中对归纳与溯因逻辑的运用、理论敏感性、中级编码、核心范畴识别，以及高级编码与理论整合。</pre>

<span style="color:#656565;font-family:&quot;font-size:14px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">本书是一关于质性研究与田野调查方法的学术。作者结合多个实地研究案例，围绕研究者进入现场时常见的沉默、回避、拖