本书以科研数据的管理服务为主题,选取数据所有权具有相对复杂性的社会科学领域,研究为适应开放科学发展趋势,有效推进社会科学科研数据的开放、共享和重用,基于政策环境构建和基础设施支持,以及社会科学领域科研人员的数据管理需求分析,设计由关键利益相关群体在不同层面协同开展科研数据管理服务的方式及内容。本书基于科研数据管理框架,
《四川社会科学数据开放与共享机制研究》以大数据为背景条件,在阐明社会科学数据开放共享的现实意义、理论依据、法理基础和国际经验基础上,针对四川省社会科学数据开放共享的现状,分析了四川省社会科学数据开放共享的制约因素和存在问题,提出了建立健全四川省社会科学数据开放共享机制的建议,并就四川省哲学社会科学评奖获奖成果数据开放探
本书介绍了针对社会科学研究中经常遇到的样本数据缺失的处理方法。样本数据缺失是指样本中出现各种统计变量的缺失,以往研究者喜欢将这种缺失认定为符合完全随机缺失的特性,但实际上这一假设并不一定能完全符合,往往只能符合随机缺失的特性,在对这种数据缺失进行处理时,往往会出现删除大量数据导致影响统计结果的问题。本书的主要内容在于介