本书共四篇十一章,内容包括回归分析、机器学习、聚类分析、神经网络分析、自然语言处理、计算机视觉、社会网络分析、ABM等。
《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤,是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型(SEM)的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作;后半部以各种实例介绍AmosGrap
本书主要内容包括:社会科学中的因果推断:反事实框架与随机试验、倾向值匹配与因果推断、如何进行倾向值匹配?、因果关系中的多类别性、中介性与异质性、因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题等。
《结构方程模型:Amos实务进阶》实例方式解析AMOS於SEM的应用,包括模型界定与模型适配的判别、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变项的路径分析、多群组SEM分析、贝氏估计法的应用等,《结构方程模型:Amos实务进阶》以深入浅出的方式,以不同实际案例说明SEM的各种应用,是一本SEM量化研究的
由王济川、王小倩和姜宝法编著的《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理,侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus,使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型,提供相应的Mplus程序,并详细解读