本书将管理科学问题进行分类总结，在阐述了系统建模、系统仿真等的概念内涵、基本理论、基本方法与技术的基础上，重点围绕基于MATLAB和NetLogo两种工具软件的管理科学问题的建模与仿真进行了详细实例讲解与分析。本书中，在MATLAB工具软件应用部分，围绕管理领域中的预测问题、分类问题、评价问题、优化问题等几类主要问题，对包括神经网络、灰色系统、层次分析法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等在内的建模仿真方法的基本原理、应用步骤、实例、程序代码等进行了详细讲解；在NetLogo工具软件部分，强调了建模仿真技术的操作性，通过层层深入的实例逐步明晰了该建模仿真技术的操作步骤，后结合网络危机信息传播演化仿真这一综合实例系统地讲解了如何对某一管理科学问题进行模型构建与仿真。
前言管理建模与仿真是一门综合运用管理知识、数学建模理论与方法、决策科学方法、现代计算机仿真技术研究解决管理实践问题的科学，是管理类专业的一门重要基础课程。本书是作者在长期的管理科学、建模与仿真领域的教学、科研实践基础上，对管理领域中主要研究问题进行系统归纳总结，并广泛借鉴国内外管理建模与仿真方面文献凝练形成的。书中将管理科学问题进行分类总结，在阐述系统建模、系统仿真等的概念内涵、基本理论、基本方法与技术的基础上，重点围绕基于MATLAB和NetLogo两种工具软件的管理科学问题的建模与仿真，结合实例进行了详细的讲解与分析。
本书在MATLAB工具软件应用部分，围绕管理领域中的预测问题、分类问题、评价问题、最优化问题等，对包括神经网络、灰色系统、层次分析法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法等在内的建模仿真方法的基本原理、应用步骤、实例、程序代码等进行了详细讲解；在NetLogo工具软件部分，强调了建模仿真技术的操作性，通过层层深入的实例逐步明晰了建模仿真技术的操作步骤，最后更是结合网络危机信息传播演化仿真这一综合实例系统地讲解了如何对某一管理科学问题进行模型构建与仿真。
本书不仅可以用于管理类研究生和高年级本科生的教科书，同时也适合对管理建模与仿真方法和技术有兴趣的读者。本书的特色是突出建模与仿真方法在管理领域中的应用，在系统梳理管理各类科学问题的基本原理、基本方法与流程的基础上，介绍各类问题解决的建模与仿真方法和技术，并强化案例分析与操作，力图使读者能够通过案例的学习与操作做到触类旁通，从而掌握这一类管理科学问题的建模与仿真方法，以便更好地应用到管理实践与科学研究。
在阐述方式上，本书力求简明扼要、深入浅出，运用大量的实例来讲解管理问题的建模与仿真技术以及工具软件的使用，致力于提高读者的实践操作能力，为研究解决管理中出现的多类问题提供方法、技术、工具、实例的支持。此外，本书在每一章的开篇之初都设有引例，激发读者对知识学习的兴趣；每一章之后的习题则能够帮助读者复习本章知识点，更加灵活地拓展和应用所学知识。
本书共分9章，其中第1章、第2章、第7章由宋艳执笔，第3章、第5章、第6章、第8章的8.4、8.5节、第9章的9.1~9.3节由姜金贵执笔，第4章、第8章的8.1~8.3节、第9章的9.4~9.8节由杜蓉执笔。全书最后由姜金贵负责统稿和审定。
本书的编写得到了工业和信息化部“十二五”规划教材基金资助，哈尔滨工程大学经济管理学院灾难与危机管理研究所团队的支持，在此，作者向支持本书出版的领导、学者表示深深的谢意。
由于作者水平有限，书中不妥之处在所难免，恳请有关专家和广大读者批评指正。
姜金贵、宋艳、杜蓉2017年11月
哈尔滨工程大学经济管理学院副教授，博士，硕士研究生导师
2009-至今哈尔滨工程大学经管学院管理工程系副教授
2007-2009哈尔滨工程大学经管学院管理工程系讲师
2005-2007哈尔滨工程大学经管学院管理工程系理学院助教
前言
第1章 导论/1
学习目标/1
引例/1
1.1 系统及其分类/2
1.2 系统建模/4
1.3 系统仿真/8
1.4 系统建模与仿真技术的应用/9
总结与习题/11
第2章 建模的基本理论/12
学习目标/12
引例/12
2.1 建模的原则与模型的有效性/13
2.2 演绎推理/16
2.3 系统辨识理论/18
2.4 相似理论/20
2.5 灰色系统理论/23
2.6 自组织理论/25
2.7 元胞自动机理论/29
总结与习题/36
第3章 仿真方法与技术/37
学习目标/37
引例/37
3.1 仿真技术的分类/38
3.2 仿真的一般过程/42
3.3 仿真技术的特点和作用/43
3.4 仿真技术的应用/44
3.5 仿真技术的发展/46
总结与习题/48
第4章 MATLAB基础/49
学习目标/49
引例/49
4.1 MATLAB的基本构成与操作/50
4.2 变量与函数/59
4.3 矩阵及其运算/61
4.4 M文件与编程/66
4.5 基本绘图函数及其操作/66
总结与习题/85
第5章 神经网络模型及仿真/86
学习目标/86
引例/86
5.1 人工神经网络基本理论/87
5.2 BP神经网络算法/92
5.3 BP神经网络的MATLAB工具箱/94
5.4 组建神经网络的注意事项/101
5.5 基于MATLAB工具箱的神经网络建模仿真实例/104
总结与习题/113
第6章 灰色预测建模仿真/115
学习目标/115
引例/115
6.1 预测概述/116
6.2 灰色系统概论/129
6.3 灰色预测模型/132
6.4 灰色预测的MATLAB建模仿真实例/136
总结与习题/144
第7章 层次分析法建模仿真/145
学习目标/145
引例/145
7.1 评价概述/146
7.2 层次分析法的基本原理/150
7.3 层次分析法的MATLAB建模仿真实例/155
总结与习题/158
第8章 现代优化模型与仿真/160
学习目标/160
引例/160
8.1 最优化问题概述/161
8.2 遗传算法及其MATLAB仿真/164
8.3 模拟退火算法及其MATLAB仿真/173
8.4 蚁群算法及其MATLAB仿真/180
8.5 粒子群算法及其MATLAB仿真/187
总结与习题/192
第9章 复杂适应系统建模与仿真/194
学习目标/194
引例/194
9.1 复杂适应系统理论的基本观点与概念/195
9.2 个体怎样适应和学习/201
9.3 从个体到全局——回声模型/202
9.4 复杂适应系统建模与仿真工具NetLogo简介/205
9.5 NetLogo建模仿真框架/209
9.6 NetLogo建模技术/210
9.7 NetLogo建模仿真操作学习/212
9.8 实例分析：网络危机信息传播的演化仿真/231
总结与习题/251
参考文献/252
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