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本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点编写的.按照“专业适用,内容够用,学生适用”的设计思路,量身定制课程内容,突出经济数学的“经济”特色。内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用.全书共分9章,内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机

本书首先阐述了线性规划的具体方法，如割平面法、正则形方法、单纯形方法，然后对对偶规划、矩阵对策、决策论、运输问题的特殊解法进行了研究，最后对线性规划的应用作了探索。

本书基于MATLAB2020a软件，根据常用优化算法进行编写，包含多种优化算法的MATLAB实现方法，可以帮助读者掌握MATLAB在优化算法中的应用。全书分为4部分，包括MATLAB基础知识、常规优化算法、智能优化算法和拓展运用。第一部分从初识MATLAB开始详细介绍MATLAB基础、程序设计、图形绘制等内容；第二部分

贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容,应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣,本书引入丰富多彩的案例,涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育

最优化方法

本书以Python为工具，全面讲解概率论与数理统计的主要内容和多元统计分析常用技术。全书包括13章和4个附录，内容翔实，讲解深入浅出。概率论4章，讲解概率论基础知识，主要是随机变量的相关理论；数理统计4章，主要是样本理论、参数估计和假设检验；回归分析2章，包括一元和多元回归分析及其统计解释；多元统计3章，主要讲解主成分

本书着重介绍分布式计算的思想其及在统计学以及机器学习中的应用，将传统统计学与机器学习中的经典方法和现代分布式算法相结合，强化学生的分布式统计计算的编程能力和对相关方法的理解，努力在统计计算和分布式计算之间搭建起一座桥梁。本书亦围绕统计学中的不同问题提供了丰富的实际案例以及详细的实现代码，从而帮助使用者快速理解相关分布式

本书根据作者主讲该课程二十多年来的教学经验，并参照教育bu对该课程的教学基本要求以及全国硕士研究生入学统一数学考试要求而编写。全书共分八章，内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本书可作为经济、管理、理工（非

本书结合作者近年来的研究工作,系统介绍非线性分布参数系统时空模糊建模及边界控制设计,充分考虑系统的空间分布特征,重点阐述时空模糊系统及其逼近性能分析.在此基础上,针对一类由抛物型偏微分方程描述的非线性分布参数系统,进一步建立边界镇定和跟踪模糊控制设计方法,并将相关理论研究成果应用于解决带钢热轧温度智能调节问题，通过数值