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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【O23 控制论、信息论(数学理论)】 分类索引
  • 强化学习与最优控制
    • 强化学习与最优控制
    • [美]德梅萃·P. 博赛卡斯(Dimitri P. Bertsekas) 著/2020-6-1/ 清华大学出版社/定价:¥149
    • 本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决,但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的

    • ISBN:9787302540328
  • 现代控制工程
    • 现代控制工程
    • 杨晓京等/2020-6-1/ 科学出版社/定价:¥138
    • 本书以现代控制理论为主要内容,强调现代控制理论和机械工程应用背景的结合,以及利用控制系统辅助软件进行系统分析和设计的能力。主要介绍现代控制理论中的核心内容一以状态空间为基础的线性系统分析和综合,并通过丰富的机电案例展现现代控制理论在机械工程中的具体应用。主要内容包括:控制系统的状态空间表达式;状态空间表达式的求解;控制

    • ISBN:9787030654694
  • 时变随机系统:稳定性与自适应理论(第二版)
    • 时变随机系统:稳定性与自适应理论(第二版)
    • 郭雷/2020-6-1/ 科学出版社/定价:¥98
    • 时变随机系统广泛存在于客观实际中,许多随机递推算法也可当作此类系统来研究.本书从理论上对这类系统的稳定性、自适应估计与自适应控制问题进行了统一的论述.全书共8章,既包含常用的稳定性与镇定性的经典结果,又侧重介绍基本的自适应估计、滤波与控制问题及相应算法的理论基础,其中多数属于作者的研究成果.

    • ISBN:9787030651570
  • 模式识别:数据质量视角
    • 模式识别:数据质量视角
    • /2020-3-1/ 机械工业出版社/定价:¥79
    • 几十年来,实际需求激发了对模式识别的大量理论和应用研究。在这个过程中,限制因素和恒久问题一直是数据——它的多样性、丰富性和可变质量是模式识别创新的主要挑战。本书关注高级数据分析和数据挖掘,创新之处是对数据质量的重新定位——将数据质量看作一个可以处理的因素,而非当作需要克服的困难。

    • ISBN:9787111646754
  • 模式识别
    • 模式识别
    • 吴陈等编著/2020-3-1/ 机械工业出版社/定价:¥52
    • 本书主要介绍了模式识别的相关内容,涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法,以及新型模式识别方法,如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法,并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行

    • ISBN:9787111642411
  • 模式识别
    • 模式识别
    • 吴建鑫/2020-3-1/ 机械工业出版社/定价:¥99
    • 介绍模式识别中的基础知识、主要模型及热门应用,使学生掌握模式识别的基本原理、实际应用以及*新研究进展,培养学生在本学科中的视野与独立解决任务的能力,为学生在模式识别的项目开发及相关科研活动打好基础。

    • ISBN:9787111643890
  • 现代控制理论及应用
    • 现代控制理论及应用
    • 汪纪锋主编/2020-1-1/ 科学出版社/定价:¥65
    • 本书共5章,前4章分别介绍控制系统的状态空间模型及其建立问题、线性系统的状态解和输出响应解、线性系统的能控性和能观性与结构分解及其应用、控制系统的李雅普诺夫稳定性理论,最后一章着重讨论控制系统极点配置、观测器设计、系统解耦镇定等综合理论。

    • ISBN:9787030633095
  • 不确定广义Markov跳变系统的混杂脉冲控制
    • 不确定广义Markov跳变系统的混杂脉冲控制
    • 吕卉著/2020-1-1/ 中国水利水电出版社/定价:¥54
    • 本书讲述了Markov跳变系统是一种特殊的随机混杂系统,通过时间、事件两种机制共同驱动系统状态的演化,系统在有限集合中各个模态之间的转移服从Markov过程。广义系统是比正常系统更具广泛形式的一类系统。本书采用脉冲比例导数状态反馈控制策略,研究了几类不确定广义Markov跳变系统的鲁棒正常化和混杂脉冲控制问题。本书主要

    • ISBN:9787517081418
  • 模式识别与智能计算—MATLAB技术实现(第4版)
    • 模式识别与智能计算—MATLAB技术实现(第4版)
    • 杨淑莹/2019-11-1/ 电子工业出版社/定价:¥78
    • 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器

    • ISBN:9787121358661
  • 模式识别
    • 模式识别
    • 张向荣/2019-8-1/ 西安电子科技大学出版社/定价:¥40
    • 本书前几章着重讨论监督学习即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法。在此之后介绍无监督模式识别,然后讲解模式识别系统中,特征提取和选择的准则和算法。第二部分介绍现代模式识别,其中包含支撑矢量机、组合分类器以及半监督学习。第三部分中讨论了深度学习模式识别。从现有的深度神经网络出发再到强化学习、宽度学习、图卷积网络等。

    • ISBN:9787560653464