数值分析课程是东南大学工科研究生的学位课程，东南大学和蒙纳什共建的苏州研究院学生需学习全英文的数值分析课程。本教材基于孙志忠等编写的《数值分析》，编写了本书，内容包括：Introduction（绪论）,SolutionsofEquationsinOneVariable（非线性方程数值解）,Numericalmethod

时间序列分析是在工程技术领域和金融领域都有众多应用的理论和方法。随着我国的科技和经济发展，时间序列分析正变得越来越重要。 本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，是“北京大学数学教学系列丛书”《应用时间序列分析》的第二版，较系统地讲授了应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用，目的是使学生对时间序列分析的内容和方

本书讲述结构分析中有限元法的基本原理及其应用。全书共分8章,主要内容包括杆系结构、平面问题、空间问题、板壳问题、结构动力学问题的有限元分析,以及有限元法在土木工程中的应用。重点介绍有限元的基本原理及表达格式的建立方法、不同单元的特性比较。本书可供高等工科院校工程力学、土木、交通、水利等专业本科生学习有限元课程使用,也可

本书从MATLAB基础语法讲起,介绍了基于MATLAB函数的科学计算问题求解方法,实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识,对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分,包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积

本书面向应用,介绍各种数值计算方法的基本原理及Python程序实现。全书共分十五章,主要内容包括:绪论、Python基础、非线性代数方程的求根、插值、数值微分与数值积分、线性及非线性方程组求解、样条函数、最小二乘法与回归分析、常微分及偏微分方程的求解、过程最优化、MonteCarlo模拟、智能优化算法。

本书内容:现代社会,数据已渗透到各类行业和各个领域,对国家管理和人们的生活都发挥着越来越重要的作用。统计学就是对数据进行挖掘和运用,从而得出重要且正确决策的方法论学科。可以说信息的收集、整理、分析都离不开统计学理论和方法的应用。本教材围绕应用型本科院校人才培养目标,主要满足经济管理类学生学习需要;阐述对社会经济信息进行

本书是根据《概率论与数理统计》教材,依据高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求,并结合编者多年的教学经验,以及学生学习中的实际问题编写的配套学习指导书.全书共9章,主要内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假

本书内容分5章。数理统计的基本概念，系统阐述了数理统计的概念、作用和地位，常用抽样分布的概率密度函数、性质、图形和软件实现等。参数估计，系统阐述了点估计、区间估计、估计量的评价标准的基本理论，结合军事案例进行分析、软件实现等。假设检验，系统阐述了参数假设检验、正态总体均值与方差的假设检验、非参数假设检验等理论。方差分析

本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念。通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距

本书为开放教育教材，涉及：随机事件，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，参数估计(统计估值)，假设检验，回归分析与方差分析，正交试验设计。