面向高风险应用的机器学习

定　　价：138 元

• 作者：(美)帕特里克·霍尔(PatrickHall)，(美)詹姆士·柯蒂斯(JamesCurtis)，(美)帕鲁尔·潘迪(ParulPandey)著
• 出版时间：2024/3/1
• ISBN：9787576612912
• 出 版 社：东南大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：438页
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

过去十年见证了人工智能和机器学习(AI/ML)技术的广泛应用。然而，由于在广泛实施过程中缺乏监督，导致了一些事故和有害后果，而这本可以通过适当的风险管理来避免。在我们认识到AI/ML的真正好处之前，从业者必须了解如何减轻其风险。本书描述了负责任的AI方法，这是一种以风险管理、网络安全、数据隐私、应用社会科学方面的最佳实践为基础，用于改进AI/ML技术、业务流程、文化能力的综合性框架。作者PatrickHall、JamesCurtis、ParulPandey为那些希望帮助组织、消费者和公众改善实际AI/ML系统成果的数据科学家创建了这本指南。