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机器学习基础及应用 
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9 7 5 8 3 7 3 5 0 1 9 6 3 读者对象:本书既可作为各类院校人工智能专业、大数据技术专业、计算机等相关专业的教材, 也可供人工智能领域的技术人员学习使用
本书基于实际应用需求, 采用项目教学方式全面介绍了机器学习的各种算法及其应用场景。全书共11个项目, 内容涵盖: 机器学习的基础知识、线性回归算法、逻辑回归算法、k近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、集成学习、k均值聚类算法、层次聚类算法、人工神经网络算法和综合案例。
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