面向应用的长名词短语研究
汉语自动句法分析的难点问题
自动句法分析是中文信息处理领域诸多应用技术的基础，如机器翻译、人机对话系统等。但句法分析技术在处理大规模真实语料时遇到了较大的困难。按照PARSE-VAL评测体系，目前英语
句法分析的F值可达90%以上，汉语则徘徊在80%左右（李帅克等，22)。这一体系基于短行评价，若按照句子的完整结构和关行评价，则又要低很多。可以说，在今天词法分析已经能够基本达到应用要求的情况下，句法分析技术已经成为制约中文信息处理技术发展的瓶颈。
世纪90年代中后期，国内英语浅层句法分析的思想，展开了组块识别与分析研究。由于底层句法歧义在很大程度上影响了句法分析的效果，浅层句法分析主张从识别句子中某些简单的组块开始，在充分化解底层歧义的基础上，逐步完成句法分析的任务。它把一个句子的完整分析过程划分为三个部分，即组块识别、组块间依存关系的识别以及组块内部的结构分析，并着力于组块的识别和内部结构分析。浅层句法分析的思想是句法分析技术步，适合用于分析缺乏形态变化、底层歧义较多的汉语句子，成为汉语句法分析技术的重要发展趋势。
国际上，浅层句法分析任务经历了单一短语的识别、覆盖较广的组块识别、结构复杂的小句识别等发展阶段，而国内研究多集中在基本块，是简单名词短语的识别分析取得了较多的成果；较为复杂的语块能块、复杂名词短语识别也受到了一定的关注，但分析效果还一步提升的空间。
在浅层句法分析的研究过程中，名词短语引起了研究者的关注。一方面，名词短语编码了实体和概念，这些实体和概念是理解文本的基础；另一方面，名词短语承担着句子中的论元角色，也是语义关系分析的基础。
自然语言处理研究者对名词短行了新的分类，提出两种具有较高处理价值的名词短语，一种是基本名词短语，一种是长名词短语。相比较而言，长名词短语的内部结构复杂多样，既有较为简单的名词短语，含类似英语定语从句的范畴，识别和分析的难度更大。
显然，结构复杂的长名词短语识别需要语言学知识的支持。然而，在本体语言学研究中，语法研究的是动词，名词重在语义研究。因此，汉语动词短语的句法研究取得了丰硕的成果，名词短语的相关研究却相对较少，主要集中在静态结构的描写以及定语语序等理论研究方面，而动态结构构造规律和分布状况还没有得到充分描写。譬如，“的”是汉语中出现频率高的词，也是语法研究的热点问题。几乎所有的词类和句法结构都能入含“的”名词短语，这些结构是如何嵌套的，主体模式是什么，分布比例如何，本体语言学很少从这一角度展开描写，但是其是名词短语识别的重要参考数据。
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