21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材：计量经济学
定 价：28 元
- 作者：刘艳春，陈利昌 编
- 出版时间：2008/8/1
- ISBN：9787503839153
- 出 版 社：北京大学出版社，中国林业出版社
- 中图法分类：F224.0
- 页码：277
- 纸张：胶版纸
- 版次：1
- 开本：16开
计量经济学是经济学科类各专业的八门核心课程之一，是一门实践性很强的学科。《21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材：计量经济学》的特色是面向中国实际，将经济管理学理论、计量经济方法和计算机应用相结合，对实际的经济问题进行建模、预测、模拟与分析。
《21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材：计量经济学》共分11章，具体内容包括绪论、一元线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关性、虚拟变量与随机解释变量模型、滞后变量模型、联立方程模型、计量经济模型的应用与计量经济学的若干新发展。《21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材：计量经济学》主要以讲清楚思路方法为目标，尽量省去繁杂的数学推导，结合EViews软件来介绍实际的应用，具有很强的可操作性。
《21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材：计量经济学》可作为高等院校经济学科、管理学科专业本科生，以及非数量经济学专业研究生的教材或教学参考书，也可作为高等教育自学考试经济学科本科考生、经济管理工作者和研究人员的参考书。
《21世纪全国应用型本科财经管理系列实用规划教材：计量经济学》的编写，力求简明扼要、通俗易懂，结合计量经济学软件EViews（Econometrics Views），将典型的贴合中国实际的例子所包含的理论传授给读者，使读者能够顺利地理解和掌握计量经济方法的内涵及模型所表达的客观经济的内在规律。
丛书特点：
1.科学实用：面向应用型人才就业，具备大量当前实用案，注重培养学生实践能力。
2.内容新颖：借鉴国内外最新教材，融会当前最新理论，遵循最新发布的各项准则、规范。
3.系列完整：把握财经管理专业相关学科、课程之间的关系，整个系列体系严密完整。
4.方便教学：网上提供完备的电子教案、习题参考答案等教学资源，适合教学需要。
我国越来越多的高等院校设置了经济管理类学科专业，这是一个包括经济学、管理科学与工程、工商管理、公共管理、农业经济管理、图书档案学6个二级学科门类和22个专业的庞大学科体系。2006年教育部的数据表明在全国普通高校中经济类专业布点1518个，管理类专业布点4328个。其中除少量院校设置的经济管理专业偏重理论教学外，绝大部分属于应用型专业。经济管理类应用型专业主要着眼于培养社会主义国民经济发展所需要的德智体全面发展的高素质专门人才，要求既具有比较扎实的理论功底和良好的发展后劲，又具有较强的职业技能，并且又要求具有较好的创新精神和实践能力。
在当前开拓新型工业化道路，推进全面小康社会建设的新时期，进一步加强经济管理人才的培养，注重经济理论的系统化学习，特别是现代财经管理理论的学习，提高学生的专业理论素质和应用实践能力，培养出一大批高水平、高素质的经济管理人才，越来越成为提升我国经济竞争力、保证国民经济持续健康发展的重要前提。这就要求高等财经教育要更加注重依据国内外社会经济条件的变化适时变革和调整教育目标和教学内容；要求经济管理学科专业更加注重应用、注重实践、注重规范、注重国际交流；要求经济管理学科专业与其他学科专业相互交融与协调发展；要求高等财经教育培养的人才具有更加丰富的社会知识和较强的人文素质及创新精神。要完成上述任务，各所高等院校需要进行深入的教学改革和创新。特别是要搞好有较高质量的教材的编写和创新。
出版社的领导和编辑通过对国内大学经济管理学科教材实际情况的调研，在与众多专家学者讨论的基础上，决定编写和出版一套面向经济管理学科专业的应用型系列教材，这是一项有利于促进高校教学改革发展的重要措施。
第1章 绪论
1.1 计量经济学概述
1.1.1 计量经济学的产生与发展过程
1.1.2 计量经济学与相关学科的关系
1.1.3 计量经济学所包含的内容
1.2 计量经济学中的基本概念
1.2.1 数据的来源与类型
1.2.2 经济变量与经济参数
1.2.3 模型与方程
1.3 计量经济学的研究方法
1.3.1 计量经济分析工作的对象
1.3.2 建立计量经济模型的主要步骤
1.4 计量经济学软件EViews使用简介
1.4.1 EViews软件的基本功能
1.4.2 EViews软件的主要功能菜单
1.4.3 EViews软件的常用命令
本章小结
习题
第2章 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归模型的基本假定
2.1.1 回归分析概述
2.1.2 总体回归方程与样本回归方程
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.2.1 一元线性回归模型的基本假定
2.2.2 普通最小二乘法
2.2.3 最小二乘估计量的性质
2.2.4 借助EViews软件进行分析
2.3 一元线性回归模型的统计检验
2.3.1 拟合优度检验
2.3.2 回归参数的显著性检验
2.3.3 参数的置信区间
2.3.4 正态性检验
2.4 回归分析的应用：预测问题
2.5 案例分析
本章小结
习题
第3章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型的基本假定
3.2 多元线性回归模型的参数估计
3.2.1 普通最小二乘法
3.2.2 普通最小二乘估计量的性质
3.2.3 借助EViews软件进行分析
3.3 多元线性回归模型的统计检验
3.3.1 拟合优度检验
3.3.2 回归参数的显著性检验：检验
3.3.3 回归模型总体显著性检验：F检验
3.3.4 多元线性回归模型的预测
3.3.5 可以化为线性的多元非线性回归模型
3.4 案例分析
本章小结
习题
第4章 多重共线性
4.1 多重共线性的含义与产生的原因
4.1.1 多重共线性的含义
4.1.2 多重共线性产生的原因
4.2 多重共线性产生的后果
4.2.1 完全多重共线性带来的后果
4.2.2 经济变量与经济参数
4.3 多重共线性的检验
4.3.1 相关系数检验
4.3.2 辅助回归判定系数检验
4.3.3 方差膨胀因子检验
4.3.4 正规方程组系数矩阵条件数检验
4.4 多重共线性的修正方法
4.4.1 删除不重要的解释变量
4.4.2 利用已知信息
4.4.3 逐步回归
4.4.4 主成分回归
4.5 案例分析
4.5.1 多重共线性检验结果分析
4.5.2 多重共线性修正结果分析
4.5.3 EViews过程的实现
本章小结
习题
第5章 异方差性
第6章 自相关性
第7章 虚拟变量与随机解释变量模型
第8章 滞后变量模型
第9章 联立方程模型
第10章 计量经济模型的应用
第11章 计量经济学的若干新发展
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