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本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用,分为三篇。第一篇为Python基础篇(第1章、第2章),详细讲解Python基础知识及数据分析相关库(包括NumPy、pandas和Matplotlib),帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇(第3章~第6章),深入介绍金融数据的获取及预处理、描述性
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本书深入分析了人工智能技术赋能金融服务,为投资者带来颠覆性的体验。从自动筛选与解读海量信息,到构建智能用户画像与实现流畅的交互体验,再到精准的市场预测、投资组合优化与自动再平衡,人工智能驱动下的智能投顾展现出了巨大的进步与潜力。同时,本书还梳理总结了全球业界实践,系统介绍了智能投顾的三大主流模式:第三方理财服务平台、传
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本书是一本全面、系统地介绍税务筹划理论与实践的实用指南。本书的内容涵盖了税务筹划的几个方面:一是税务筹划的基本概念;二是企业在经营活动、投资活动、筹资活动中的税务筹划实务;三是不同税种的税务筹划,包括企业所得税、个人所得税、增值税、关税等我国现行18个税种的筹划技巧和方法;四是税务筹划书的撰写及筹划实务等。书中展望了税
本书以功能更广更深、可靠性和安全性要求更高的金融级大数据平台为参照,介绍大数据平台的架构过程及各种大数据技术,不仅包含数据采集、数据集成、作业调度、数据加工、实时数据仓库、数据服务、数据可视化、数据挖掘等常见的应用场景,还加入了数据质量、数据安全、三态投产等广受关注的内容。本书以业务场景、技术选型、技术架构对主要章节进
本书是《交易圣经:系统交易盈利要诀》的姊妹篇,上一本主要讨论系统交易与资金管理,而本书主要讨论的是如何在趋势中获利,特别是利用不确定突发事件获利的方法。2020年,全球突发事件频发,我们经历了美股的数次熔断,原油期货负数,黄金的暴涨暴跌。每次国际冲突背后都会引发一轮交易市场的癫狂,但是其实在突发事件的背后,市场依旧是沿