该教材主要介绍计算机互连网络拓扑结构的设计和分析中基本理论和方法，旨在为研究生和对计算机互连网络拓扑结构有兴趣的理论计算机工作者提供一个入门教材．内容包括网络与图论的基本概念，网络性能的基本度量；网络设计的基本原则；网络设计的基本方法（如线图，代数和笛卡尔方法）；某些著名的网络拓扑结构（如超立方体网络，deBruijn

《抽象代数I——代数学基础》内容包括基本概念、环、域、群、模和Galois理论六部分。本书给出《抽象代数I——代数学基础》习题的全部解答，也给出在教学中积累的许多重要、有趣的题目的解答。有的题目给出多种解答，有的题目给出一些注解。

本书根据“模型+分析”的认知互补机制和李群理论，提出了李群机器学习框架。全书共分11章：引论、李群覆盖学习、李群深层结构学习、李群半监督学习、李群核学习。

本书介绍了行列式、矩阵、向量的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换等内容。

本书介绍了抽象代数学中最基本的内容，共4章。第一章介绍了等价关系、分类和代数系统等预备知识，第二章至第四章则分别介绍了群、环、域和伽罗瓦（Galois）理论等。在每一章的末尾，还简述了一些有趣的史料和有关数学家的传记。

本书是国家级教学团队建设和省级精品课程建设的一项基础性成果。编者根据多年的教学科研经验，将经典的“高等代数”课程教学内容重新整理，以基本理论与基本方法为主，适当介绍高等代数的一些延伸知识。全书主要内容包括行列式、矩阵、线性空间、线性映射、一元多项式、相似标准形、双线性函数与二次型、内积空间。

本书是根据高等职业技术教育教学基本要求和全国成人高等教育线性代数及概率论与数理统计教学基本要求，在作者多年教学实践的基础上编写而成的。主要内容有：n阶行列式、矩阵与向量、矩阵的运算、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验等。针对成人教育的特点，论述力求详尽、易懂，内容注意

Thisbookintroducesthebifurcationtheoryoflimitcyclesofplanarsystemswithmultipleparameters.Itisfocusedonthemostrecentdevelopmentsinthisfieldandprovidesmajoradvanc

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《模糊数学与rough集理论》主要讲述模糊集与粗糙（rough）集的基本理论和若干应用专题，基本理论包括：模糊集合的基本概念和运算，模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理，模糊数、模糊关系、模糊积分，模糊逻辑与模糊推理；粗糙集的基本概念，属性约简，模糊粗糙集，直觉模糊粗糙集。应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊