本书内容包括：简介、离散傅里叶变换、快速算法、整数快速傅里叶变换、二维离散傅里叶变换等。
适读人群 ：通信、视频、音频等信号处理领域的工程技术人员、研究人员
本书语言流畅、图文并茂，具有系统性、先进性和实用性的特点。通过使用大量图、表、框图等，本书为读者理解FFT算法提供了直观和生动的资料，并给出了的MATLAB方程和源代码。
本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（FFT）的原理，系统总结了各类FFT算法，并广泛精辟地介绍了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。本书对FFT的理论及技术提供了全面详尽的诠释，并且采用图示和MATLAB实例的方式，易于读者加深对概念的理解。
在阐述了离散傅里叶变换（DFT）的原理和性质之后，详细讨论了时域抽取（DIT）和频域抽取（DIF）的各类快速算法。论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。并详细讨论了FFT的应用，给出了大量实例。每章之后附有小结、习题和课程实践。
原书前言
本书介绍了快速傅里叶变换（FFT）的原理，包括各类FFT算法、频域滤波及 其在视频和音频信号处理中的应用。
伴随着通信领域的高速发展，语音和图像处理及其相关领域也正在经历飞速发展。作为数字信号处理的核心技术，FFT获得了广泛的应用。因此，无论对于教师还是学生而言，都迫切需要一本介绍FFT技术的专著。
本书对FFT的重要性及其技术提供了全面、详尽的说明，并且采用了MATLAB案例和课程实践这样的新颖方式，为理解各类FFT技术提供帮助。
FFT是离散傅里叶变换（DFT）的有效实现。DFT是在数字信号处理领域中应用最广泛的离散变换。DFT将时间域或空间域的数字序列映射到频率域。从最初Cooley和Tukey提出的DFT方法到后来其他研究人员提出的各种增强和改进方法，DFT理论的发展激发和促进了其在各类学科中的广泛应用和飞速发展。目前已经涌现出了许多独立于Cooley-Tukey方法的算法，如素因子（prime factor）算法、分裂基（split radix）算法、向量基（vector radix）算法、分裂向量基（split vector radix）算法、Winograd傅里叶变换及整数FFT。本书将重点关注多种FFT算法，如时域抽取（decimation-in-time）FFT、频域抽取（decimation-in-frequency）FFT、整数FFT、素因子DFT等。
在众多应用中，如双音多频检测和某些特定的模式识别，相应的频谱经过扭曲后，非均匀地分布在某一区域内。在这个基本概念的基础上，简要介绍了非均匀离散傅里叶变换（Nonuniform DFT，NDFT），处理在z平面上任意间隔采样的样本。相应地，DFT对应于z平面上以原点为中心的单位圆上的等间隔采样。
许多公司都提供了实现FFT的程序，以及类似卷积/相关、滤波、频谱分析等基本应用的各类平台。并且许多通用数字信号处理（DSP）芯片可以编程实现FFT和其他离散变换。
本书适用于相关研究领域内的本科高年级学生和研究生，以及教师、工程师、科技工作者和其他自学者，有助于读者理解各类FFT算法，并将其直接有效地应用于各自的领域中。本书可以作为教材和参考书，书中的例题、习题和课程实践均与MATLAB紧密联系，有助于掌握具体概念。本书的参考文献包括了相关的书籍、综述性论文、应用列表、软硬件及有用的网址。本书通过使用大量图、表、框图和图像为读者理解快速算法的概念提供了直观和生动的资料。此外，本书还提供了的MATLAB的命令函数和程序源代码。
对本书内容的理解不需要任何关于FFT的先验知识。本书适用任何想要了解FFT发展和应用的专业技术人员。对于计划在本领域开展工作的工程技术人员来说，无论其目的是基本实现还是深入研究，本书都是一本极好的参考书。
这里，本书的作者之一D.N.Kim还要向韩国知识经济部（The Minstry of Knowledge Economy）国家信息通信产业振兴院（National Information Technology （IT）Industry Promotion Agency，NIPA）提供的IT奖学金项目致谢。
译者序
原书前言
本书结构
缩略语
第1章 简介 ………………………………………………………………………………………1
第2章 离散傅里叶变换 …………………………………………………………………………4
第3章 快速算法 ………………………………………………………………………………37
第4章 整数快速傅里叶变换 ………………………………………………………………100
第5章 二维离散傅里叶变换 ………………………………………………………………113
第6章 矢量基二维FFT算法 ………………………………………………………………161
第7章 非均匀离散傅里叶变换 ……………………………………………………………169
第8章 应用 ……………………………………………………………………………………203
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