"赢在京东"系列电商教程是京东官方认证用书，由一线业务精英和权威专家团队出品的电商读物，将不断分享京东发展过程中的优势资源与先进经验，希望能满足品牌商家、创业者、电子商务从业人员等发展之所需。本书为继首部《京东平台运营攻略》之后的又一部力作。以商家最关心的流量、转化率、客单价、复购率、行业背景五个维度展开，详解为可执行可实操的方法和步骤，指导商家如何运用数据化思维去分析店铺，指导店铺运营。本书首次公开了许多京东平台的独有特色，例如关于京东APP商、微信商、手Q端等无线流量的详细介绍；关于优化京东搜索流量的方法和步骤；关于京东平台转化相关指标的优化方法和标准等。同时，本书还联合京东平台资深商家提供了多个实战案例。
适读人群 ：电商从业人员、品牌商家、创业者等 ◆**官方指定用书，“赢在**”系列电商教程第二部，全彩进阶版！ ◆从PC端、APP端、微信端等多平台，从流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五大维度，深度剖析、解决难题。 ◆十几名一线产品与业务精英历时4个月编写，2个月反复修订，商家实践访谈引入经典案例分析。 ◆**商城CEO沈皓瑜、**集团CTO张晨、**商城研发部副总裁马松倾情作序！ ◆乐天、京拍档、小狗电器、李宁、茵曼、大朴等众多品牌强力推荐！
数据创新编写组是京东商城营销研发部专注于数据化运营的团队。团队有资深数据产品经理、数据分析师、电商运营、市场营销等方面的专家。他们熟悉京东开放平台规则，具有丰富的电商运营经验，致力于运用数据化思维指导店铺运营，提升运营效率，提高店铺业绩和服务水平。
第1章
流量篇——流量为王的电商风云
我们知道电商行业的黄金公式，销量= 流量× 转化率× 客单价。其中流量是排在第一位的，因为客流量是基础、是根本，没有流量，就意味着没有用户到达店铺，就像一个装修豪华的购物中心却位于一个渺无人迹的荒山上，没有人来买东西啊！京东（JD.COM）作为“中国最大的自营电商企业”之一，即便在如今电商流量获取日益困难的情况下，京东平台的流量每年还是呈现强势增长的态势，年度活跃用户数由截至2014 年9 月30 日的12 个月期间的8280 万人增长至截至2015 年9 月30 日的12 个月期间的1.319 亿人，同比增长59%。京东平台目前处于正常运营状态的店铺有9 万余家，这个数字好像在说明一个道理：“资源永远是稀缺的，流量永远是不够用的”。无论是大型商家、中小商家还是刚开张的新商家，每天都在追求着客流量的增长。然而，电商平台的流量红利期窗口一定是有限的，当竞争越来越激烈的时候，精细化运营一定是一个必然的趋势。对于流量，我们也同样应该精打细算，把每种渠道、每种类型的流量来源的特质理解透彻并运用自如，才可能实现流量的优质利用，最大化挖掘每一位到达店铺访客的消费价值。
因此，第1 章我们首先来聊聊流量那些事儿，对京东流量来源的类型进行详细的介绍，并指导商家分析诊断流量的方法与步骤，最后几节介绍一些在京东平台实用的流量获取与优化的方法，为商家朋友抛砖引玉，开拓思路。
1.1 京东流量来源概览
京东平台较之其他电商平台，独具特色的就是终端的多样性和流量来源的丰富性，这就为不同商家的精细化运营提供了非常好的基础。目前终端可以分为两大类，一是PC 端、二是移动端，而移动端又包括京东APP 端、M 端、微信端和手机QQ 端四个子类型。京东某类目的行业标杆性商家2015 年10 月的PC 端占比为41%，移动端占比为59%。因此，商家应了解目前五大终端类型的流量特点和特色，结合自己店铺的定位和商品的优势，进行差异化、精细化的运营。下面为大家介绍京东平台五种终端的流量特征。
1.1.1 流量的重要指标
首先我们需要了解关于流量的一些基本数据指标。访客数、浏览量和访问次数，是常用的衡量流量多寡的数据指标，而平均访问深度、平均停留时间和跳失率三个指标，是常用于衡量流量质量优劣的数据指标。
访客数：也称为UV，访客数是用于衡量店铺或页面来了多少个人的指标，是到达店铺或页面的用户去重后的数值，即同一用户从多个渠道多次访问只被计算一次。多天的访客数为各天访客数累计后去重的数值，也就是说同一个人在一段时间内来了多次，也只会被统计为一个人。
浏览量：也称为PV，浏览量是用于衡量用户，也就是访客在店铺内浏览和查看了多少次页面的指标。也就是说，一个用户多次打开或刷新某个页面，浏览量累加。多天的浏览量为各天浏览量的累计值。
访问次数：也称为Visits，用于表示店铺在一个会话内被用户连续访问的次数，从用户进入店铺页面开始，连续访问店铺页面4 和页面5 后离开店铺，记为一次SHOP店铺访问次数；用户中途离开后，再次进入店铺页面，又访问了页面8 和页面9，记为第二次SHOP 店铺访问次数。
结合以上三个指标，给出一个示例，例如用户小果在8 月1 日上午通过京东搜索点击到达店铺A，浏览了2 个页面后离开店铺，下午小果又通过首焦广告位点击到达店铺A，浏览了3 个页面后离开，那么，8 月1 日用户小果为店铺A 带来的访客数为1 人，浏览量为5 个，而访问次数为2 次。
平均访问深度：平均访问深度= 浏览量/ 访问次数。这个数据是用于衡量用户在进行店铺访问时，浏览了几个页面的指标，上例中，用户小果在上午的店铺访问中，访问深度是2，假设8月1 日店铺A 只有小果一个来访用户，那么这个店铺全天的店铺平均访问深度为2.5。
平均停留时间：平均停留时间= 总停留时间/ 总浏览量。平均停留时间表示用户每次访问在页面内停留时间的均值，单位为秒。上例中，例如小果在上午的访问中停留了20s，下午的访问中停留了60s，则8 月1 日用户小果在店铺A 的平均停留时间为16s。
跳失率：跳失率= 跳出次数/ 访问次数。用于表示用户只访问了店铺或商品一个页面就离开店铺的访问次数占总访问次数的比例。上例中，例如8 月1 日店铺A 只有小果一个访客，在上午的访问中小果访问了商品a 后就从商品页跳出离开店铺，下午的访问中小果访问了商品a 后又通过a 的关联商品推荐访问了商品b，那么针对商品页a 来说，跳失率为50%。
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