《概率论与数理统计(21世纪高等院校教材)》系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论与方法，内容结构严谨、层次清晰、通俗易懂。本书包括概率论与数理统计两部分，例题的选取与习题的配备注意典型与难易的结合，题型丰富。
本书可作为高等院校工学、管理学、经济学及非数学类理学等各专业的教材与参考书，也可供自学者及有关科技人员参考。
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目录
前言
第1章 概率论基础 1
1.1 概率论的基本概念 1
1.2 概率的定义 5
1.3 条件概率 12
1.4 事件的独立性 17
习题1 18
第2章 随机变量及其分布 21
2.1 随机变量 21
2.2 离散型随机变量及其概率分布 22
2.3 随机变量的分布函数 27
2.4 连续型随机变量及其概率分布 31
2.5 随机变量函数的分布 40
习题2 43
第3章 多维随机变量及其分布47
3.1 多维随机变量及其分布函数 47
3.2 二维随机变量及其分布 49
3.3 随机变量的独立性与条件分布 58
3.4 多维随机变量函数的分布 65
习题3 71
第4章 随机变量的数字特征 75
4.1 数学期望 75
4.2 方差 81
4.3 协方差与相关系数 87
习题4 92
第5章 大数定律与中心极限定理 95
5.1 大数定律 95
5.2 中心极限定理 97
习题5 100
第6章 参数估计 101
6.1 数理统计的基本概念 101
6.2 点估计 111
6.3 区间估计 121
习题6 129
第7章 假设检验 l31
7.1 假设检验概述 131
7.2 单个正态总体的假设检验 136
7.3 两个正态总体的假设检验 142
习题7 147
第8章 方差分析与回归分析 l50
8.1 单因素试验的方差分析 150
8.2 一元线性回归 156
习题8 165
部分习题参考答案 168
附表 177
附表l 几种常用的概率分布表 177
附表2 标准正态分布表 178
附表4 t分布表 183
附表5 X2分布临界值表 185
附表6 F分布临界值表 187
附表7 相关系数临界值表 194
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