《物流空间信息服务及应用》基于空间信息服务与现代物流管理熔台共享的目的，从物流的空间特征分析入手，研究空间信息技术与物流管理技术集成应用的主要问题（即面向服务的物流空间信息服务体系的构建、多源多尺度物流空间数据整合与共享、物流空间信息服务的集成、物流空间分析及物联网技术应用等问题）。《物流空间信息服务及应用》从多个角度对物流空间信息服务体系结构进行理解，建立面向公共应用的物流空间信息服务体系结构，探讨多源物流空间数据整合共享技术流程和基于WEB服务集成的应用模式，并将物流空间分析思想引入物流配送的求解过程。研究成果为面向应用的物流空间信息服务体系及公共服务平台建设提供有效的方法和思路。
《物流空间信息服务及应用》可供从事地理信息系统、物流管理、物联网应用、数字区域工作的研究、开发、教学和应用人员阅读和参考，也可供相关领域的科研工作者和技术人员参考。
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目录
前言
第1章 绪论 （1）
1.1 背景 （1）
1.2 研究现状综述 （2）
1.2.1 物流概念的演化 （2）
1.2.2 物流管理信息化的发展现状 （3）
1.2.3 空间信息共享与服务研究现状 （6）
1.2.4 物流与空间信息技术的集成 （8）
1.3 本书主要研究问题及特色 （10）
1.3.1 主要研究问题 （10）
1.3.2 本书的特色 （11）
1.4 本书结构安排 （12）
第2章 物流的空间特征分析 （14）
2.1 物流管理与服务 （14）
2.1.1 物流管理的层次结构 （14）
2.1.2 物流服务的立体模型 （16）
2.2 物流空间特征与空间关系 （17）
2.2.1 空间特征 （17）
2.2.2 空间关系 （18）
2.2 物流形态的空间特征 （18）
2.2.4 物流的空间关系 （20）
2.3 物流的网络分析 （21）
2.3 物流网络的定义 （21）
2 2 物流网络拓扑结构 （22）
2.3.3 物流网络分析及其模型 （24）
2.4 物流的空间分析 （25）
2.4.1 空间分析 （25）
2.4.2 空间分析功能 （26）
2.4 物流空间分析服务 （27）
第3章 物流空间信息服务体系结构 （29）
3.1 物流空间信息服务的内涵 （29）
3.1.1 “熔·享”理念 （29）
3.1.2 服务内涵 （30）
3.2 物流空间信息服务的技术理论基础 （31）
3.2.1 服务体系结构分类 （31）
3.2.2 SOA架构 （32）
3.2.3 Web服务技术 （33）
3.2.4 空间信息服务理论 （35）
3.3 物流空间信息服务体系结构设计 （41）
3.3.1 服务体系构成要素 （41）
3.3.2 服务体系结构设计 （43）
3.3.3 服务体系交互流程设计 （46）
3.3.4 服务体系的技术实现策略 （48）
第4章 物流空间数据整合与建库 （50）
4.1 数据整合及其必要性 （50）
4.1.1 整合与数据整合 （50）
4.1.2 数据多源性及整合必要性 （51）
4.2 面向服务的数据整合技术 （53）
4.2.1 基于数据格式的整合技术 （53）
4.2.2 面向服务的数据整合技术流程 （54）
4.2.3 面向服务的数据整合体系结构 （56）
4.3 数据标准化与多尺度集成 （57）
4.3.1 物流空间数据的整合内容 （57）
4.3.2 数据的标准化改造 （58）
4.3.3 数据的整合流程 （60）
4.3.4 多尺度数据的无缝集成 （62）
4.4 物流空间数据建库 （63）
4.4.1 数据分级分类 （64）
4.4.2 数据组织规范 （65）
4.4.3 多尺度数据库建设 （66）
第5章 物流空间信息服务集成 （69）
5.1 服务集成分析 （69）
5.1 集成的概念及内容 （69）
5.1.2 服务集成的关键问题 （70）
5.1.3 服务集成的标准规范 （71）
5.2 元数据目录服务 （73）
5.2.1 元数据目录服务框架 （73）
5.2.2 面向服务集成的元数据管理机制 （75）
5.2 面向服务集成的目录服务技术 （79）
5.2.4 元数据目录服务系统 （81）
5.3 Web服务集成技术与服务组合模型 （82）
5.3.1 基于Web服务的集成技术 （82）
5.3.2 基于AJAX技术的Web服务 （88）
5.3.3 基于Petri网的服务组合模型 （91）
5.4 服务集成的应用框架与模式 （94）
5.4 面向Web服务的应用框架 （94）
5.4.2 服务集成的应用模式 （95）
第6章 基于空间特征的物流配送研究 （97）
6.1 物流配送的研究问题 （97）
6.1.1 物流系统规划 （97）
6.1.2 物流配送问题分析 （98）
6.2 基于空间特征的VRP问题研究 （101）
6.2.1 基于空间特征VRP求解思想 （101）
6.2.2 基于广义指派问题的两阶段算法 （106）
6.2.3 基于空间聚类思想的两阶段算法 （109）
6.2.4 基于禁忌搜索算法的第二阶段结果优化 （111）
6.2.5 算例模拟与评价 （113）
6.3 基于空间Voronoi的物流配送服务域研究 （120）
6.3 Voronoi图的几何模型及重要性质 （120）
6.3.2 物流配送的空间服务域 （122）
6.3.3 基于Voronoi图的物流配送空间服务域动态划分模型 （123）
第7章 物流空间信息公共服务平台开发应用 （127）
7.1 建设目标及内容 （127）
7.1.1 建设目标 （127）
7.1.2 建设内容 （128）
7.2 平台设计 （129）
7.2.1 总体架构设计 （129）
7.2.2 功能设计 （130）
7.2.3 数据库建设方案 （132）
7.3 平台开发 （134）
7.3.1 开发方法 （134）
7.3.2 Web服务引擎开发 （135）
7.3.3 服务功能开发 （140）
7.4 应用实践 （144）
7.4.1 应用模式 （144）
7.4.2 搭建物流空间信息公共服务网 （145）
7.4 应用部署 （146）
第8章 基于物联网的物流空间信息服务 （147）
8.1 物联网概述及其应用 （147）
8.1.1 物联网概述 （147）
8.1.2 物联网的基本原理 （148）
8.1.3 物流网技术的应用架构 （149）
8.2 物联网与物流信息化 （150）
8.2.1 基于物联网的物流信息服务 （150）
8.2.2 基于物联网的物流信息增值服务 （150）
8.3 物联网与空间信息服务 （151）
8.3.1 数字地球和智慧地球 （151）
8.3.2 基于物联网的空间信息服务架构 （152）
8.3.3 基于物联网的空间位置服务 （153）
第9章 总结与展望 （155）
9.1 研究总结 （155）
9.2 实践意义 （156）
9.3 推广应用前景 （158）
9.4 后续工作展望 （159）
参考文献 （160）
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