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进阶社会统计学及Stata应用
本书共分七章,系统地梳理了统计学的基本理论和主要方法,并辅以丰富的Stata软件操作与案例分析,内容大致包括:1.**基础回顾——统计学再探索**:对统计学核心概念及数据准备的关键步骤进行回顾,为后续章节打下坚实基础。2.**统计推断:假设检验**:详细介绍单总体、双总体参数检验和配对样本t检验的理论与操作,强调如何在Stata中实现假设检验。3.**方差分析**:探讨单因素和双因素方差分析的原理、步骤及多重比较和线性对比方法在实际研究中的应用。4.**列联分析与卡方检验**:讲解列联表构建、独立性检验和关系强度测量,并示范如何利用Stata进行卡方检验。5.**非参数检验**:介绍当数据不满足常规分布假定时的非参数方法,如Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验。6.**相关与相关系数**:深入探讨线性及秩相关系数的计算方法及其在多变量关系中的应用。7.**简单线性回归**:从基本理论到模型构建、估计与检验,详解回归分析在实际研究中的应用,着重介绍Stata回归分析及结果解释。
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