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生存分析教程
生存分析是一种统计方法,用于研究生存时间数据及其统计规律,广泛应用于医学、生物学、工程学、经济学等领域。本书系统地了介绍生存分析的基本原理、方法和应用,帮助读者掌握生存分析的理论与实践。本书共分为七章,第一章为数据类型和基本函数,介绍右删失、左删失、双删失、区间删失、左截尾和右截尾数据的定义以及描述生存时间统计规律的有关函数。第二章为非参数估计,介绍了不同数据类型的生存函数、累积危险率函数、中位数等的非参数估计方法。第三章为非参数估计的假设检验,包括整体检验、局部检验、分层检验等。第四章介绍固定协变量Cox比例风险模型,包括Cox比例风险模型的构建、参数估计、等比例危险率假设的检验、基准危险率和生存函数的估计、观测值的诊断等。第五章介绍时间相依Cox风险模型,包括时间相依协变量和时间相依系数两种Cox风险模型。第六章为参数模型,主要包括生存数据常用分布和加速失效模型。第七章介绍竞争风险模型。
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