本书从异质性视角对居民活动-出行行为进行理论框架完善和决策机制解析：将反映偏好异质性的心理潜变量作为解释变量，纳入行为选择模型，获取个体活动-出行决策过程的多元影响因素；根据出行者的客观属性和主观心理，对出行群体进行细分，揭示个体活动-出行决策过程的响应异质性。采用国内部分城市的居民出行调查数据，集成潜变量和群体细分具体分析离散的出行方式选择、连续的活动时间分配等行为。
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国家自然科学基金青年项目 "基于大数据分析的居民活动-出行决策机制及其演变规律研究"
目录
第1章 绪论 1
1.1 本书写作背景和意义 1
1.2 研究问题与方法 3
1.3 研究思路和结构 8
第2章 相关研究综述 11
2.1 引言 11
2.2 离散选择模型 12
2.3 考虑心理偏好的潜变量模型 15
2.4 基于出行者异质性的分组 18
2.5 研究现状评述 23
第3章 集成潜变量的多维活动-出行决策分析 25
3.1 引言 25
3.2 潜变量影响下的多维活动-出行决策分析 25
3.3 模型估计结果与分析 30
3.4 本章小结 37
第4章 集成潜变量的通勤出行方式建模 39
4.1 引言 39
4.2 模型构建与仿真数据的生成 39
4.3 估计结果评价及对比 47
4.4 基于ICLV模型的通勤出行方式分析 57
4.5 本章小结 63
第5章 基于异质性分组的活动-出行行为分析 65
5.1 引言 65
5.2 出行方式的异质性分析——以共享单车为例 65
5.3 基于潜变量分组的出行者活动-出行时间分配决策 74
5.4 基于潜在类别的通勤出行方式选择分析 83
5.5 本章小结 94
第6章 集成潜变量和确定性分组的绿色出行行为决策研究 96
6.1 引言 96
6.2 基于TPB的模型框架 96
6.3 样本数据和变量 99
6.4 结果与讨论 102
6.5 本章小结 109
第7章 集成潜变量和概率性分组的出行方式选择研究 111
7.1 引言 111
7.2 模型框架及基础数据 111
7.3 扩展的TPB模型结果 115
7.4 TPB-LCCM结果及分析 121
7.5 后验分析 134
7.6 本章小结 137
第8章 总结与展望 138
8.1 本书研究总结 138
8.2 主要创新点 141
8.3 研究不足与展望 142
参考文献 144
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