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机械设备健康状态评估及剩余寿命预测方法
本书针对机械设备的健康状态评估及剩余寿命预测问题,结合信号处理、机器学习、深度学习等理论方法,介绍了数据驱动的健康状态评估模型,并探讨了部件级和系统级的剩余寿命预测方法。全书共11章,主要内容包括基于无监督学习的健康因子构建方法、基于监督深度学习的健康因子构建方法、考虑不确定性的剩余寿命智能预测方法、考虑长时间周期的剩余寿命预测方法、小样本监测数据的健康状态评估及剩余寿命预测方法、基于寿命分布的复杂机构设备剩余寿命区间预测方法等内容。
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