水环境大数据与智慧化管理_王国强等著_9787030797674

我国政府高度重视大数据在生态文明建设中的地位和作用。习近平总书记明确指出，要推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境大数据分析。李克强总理强调，要在环保等重点领域引入大数据监管，主动查究违法违规行为。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国生态环境大数据的发展和应用，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，生态环境部正式发布了《生态环境大数据建设总体方案》。生态环境部前部长陈吉宁明确提出，要加强生态环境大数据综合应用和集成分析，为生态环境保护科学决策提供有力支撑。随着大数据技术的不断发展，将大数据理念引入到环保领域，各地环保部门陆续建立了环境监控大数据平台。现阶段我国涉水管理数据存在整合难度大、标准不统一、信息难利用等问题，导致我国大部分环保信息平台仅具备环境监测数据的收集功能，缺乏环境监测数据的评估决策及业务管理等功能。因此，亟需建立流域水环境管理大数据资源目录和汇集规范，促进水环境管理的数据共享与资源整合；利用人工智能技术和数据挖掘方法对流域水环境多源数据进行多情景、多主题分析，开发并封装挖掘工具组件，为决策提供多层次和多功能的信息服务；通过研发多模集合模拟工具和具有水环境综合评价等功能的业务化模型工具，满足流域水环境管理评估决策与业务化管理的需求。通过重点攻克水环境多模集合模拟、流域水环境管理大数据平台构建等关键技术，促进环保数据融合和资源整合，提升整体数据分析能力，为有效处理复杂环境问题提供新的手段，实现基于环保大数据平台的科学决策，推动环保管理向智慧化、精细化转变。

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