本书聚焦互联网广告数据治理问题,基于数据治理理论和协同创新理论,结合深度访谈调研结果以及行业实践现状,剖析我国互联网广告数据治理的症结所在。同时参照国际实践经验,综合运用广告学、传播学、管理学等的理论工具和研究方法,针对当前我国互联网广告行业中出现的数据造假、非法数据搜集、用户数据信息滥用以及算法偏见等各种数据失范问题,从理论、现实、对策三个维度开展研究,探究具有互联网广告行业特征的数据治理体系构建,并就政府管理部门、广告主、媒体平台、第三方数据公司等行业各利益攸关方的协同共治路径进行论述。本书适合广告学、新闻传播学、管理学等相关学科的研究生、本科生以及对广告数据治理问题感兴趣的读者参考使用。
更多科学出版社服务,请扫码获取。
1.2019年国家社科基金项目“中国互联网广告数据治理体系构建研究”最终成果,编号:19BXW106
目录
绪论 1
第一章 互联网广告数据治理相关理论支撑 8
第一节 数据治理的内涵 8
第二节 互联网广告数据治理的相关研究 14
第二章 互联网广告中用户个人数据信息的保护 21
第一节 互联网广告中的用户数据信息安全问题 21
第二节 实践中用户数据安全与信息保护的治理困境 27
第三节 用户数据信息保护的多元主体协同治理 43
第三章 互联网广告中的算法应用失范问题及治理 70
第一节 互联网广告中算法应用失范的表现 71
第二节 算法技术在互联网广告营销应用方面存在的局限 88
第三节 互联网广告中算法应用失范问题的治理 100
第四章 互联网广告数据造假的治理困境与路径选择 132
第一节 互联网广告数据造假的类型与危害 133
第二节 互联网广告数据造假的治理困境 139
第三节 互联网广告数据造假的治理路径 148
第五章 互联网广告数据治理的体系构建 180
第一节 互联网广告数据治理的组织架构 180
第二节 互联网广告数据治理的制度保障建设 202
第三节 互联网广告数据治理方法与工具 217
第六章 互联网广告数据治理的协同路径 226
第一节 数据治理共同体的建构与认同 226
第二节 互联网广告数据协同共治的实践路径 238
结语 264
参考文献 269
附录一 深度访谈受访者人口统计学特征 279
附录二 访谈提纲 280
后记 285