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抽样调查中利用辅助信息改进精度研究
本书主要研究了如何利用辅助信息在抽样调查中提高总体均值的估计精度。使用一元和二元辅助信息提出了简单随机抽样和分层随机抽样下的几种总体均值估计量,得到了新估计量的数学性质,如均方误差和最小均方误差的数学表达式,与已有的部分估计量进行效率比较,同时利用农业、生物医学、教育等多个领域的真实数据验证了新估计量较现有部分估计量的优势。本书旨在完善抽样调查中辅助信息总体均值估计量的理论体系,为后续研究相关理论和实践提供参考,可供相关领域人员参考使用。
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