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机器学习原理与应用

机器学习原理与应用

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  • 作者:王伟主编
  • 出版时间:2024/1/1
  • ISBN:9787115652065
  • 出 版 社:人民邮电出版社
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:222页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
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读者对象:本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材,也可作为对机器学习感兴趣的研究人员与工程技术人员参考书

本书是机器学习的入门教材,主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述,同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。本书使用Python作为编程语言,强调简单、快速地建立模型,以解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了,同时配有详细的应用讲解,可让初学者真正理解算法,学会使用算法。
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