![]() ![]() |
机器学习原理与应用 读者对象:本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材,也可作为对机器学习感兴趣的研究人员与工程技术人员参考书
本书是机器学习的入门教材,主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述,同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。本书使用Python作为编程语言,强调简单、快速地建立模型,以解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了,同时配有详细的应用讲解,可让初学者真正理解算法,学会使用算法。
你还可能感兴趣
我要评论
|