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基于知识蒸馏的图像去雾技术
图像去雾技术能够将真实场景下受雾霾天气影响的降质图像进行恢复,从而使其更好地应用于目标检测、语义分割、行人重识别等高级视觉任务,具有重要的研究意义和应用前景。本书创新地将知识蒸馏理论应用于图像去雾领域,有效解决了图像去雾过程中存在的去雾图像颜色失真严重、训练模型网络结构复杂、去雾模型泛化能力不足、真实场景去雾性能较差等问题。本书主要内容包括雾天图像形成机理、图像去雾相关技术、知识蒸馏基础理论以及基于知识蒸馏的图像去雾算法等,系统介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述,并给出了相应的实验结果。本书是计算机图像处理方面的专著,反映了作者近年来在这一领域的主要研究成果。
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