强化学习的数学原理（英文版）

定　　价：118 元

• 作者：赵世钰
• 出版时间：2024/7/1
• ISBN：9787302658528
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：312
• 版次：1

内容简介

"本书从强化学习最基本的概念开始介绍, 将介绍基础的分析工具, 包括贝尔曼公式和贝尔曼最
优公式, 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法, 最后推广到基于函数逼近的强化学习方
法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法, 并不强调算法的编程实现。本书不要求
读者具备任何关于强化学习的知识背景, 仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者
已经具备强化学习的学习基础, 本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。
本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
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