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PyTorch深度学习指南
定 价:99 元
当前图书已被 35 所学校荐购过!
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作者:(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著
出版时间:2024/3/1
ISBN:9787111749783
出 版 社:机械工业出版社
中图法分类:
TP181
页码:10,182页
纸张:
版次:1
开本:24cm
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读者对象
:本书适用于对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员
内容简介
本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练循环、数据加载器、小批量和优化器;二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集;决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。
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