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大数据采集与预处理技术 读者对象:本书可作为大数据相关专业的教学用书,也可作为相关技术人员培训或工作的参考用书
本书按照“理论+实战”的形式编写,将企业项目需求分解为单独的任务,全面系统地讲解了大数据采集与预处理的相关知识与技术。全书针对数据采集的不同来源,将知识内容分为五个项目,包括网络数据采集、分布式消息系统Kafka、实时数据库采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技术栈以及ETL工具——Kettle。本书针对大数据采集与预处理的关键技术及其应用场景,从数据的采集、存储和分析等多个方面介绍了大数据的数据处理流程,通过任务实例为读者展示了如何有效地使用技术或工具。
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