本书主要结合高校信息化发展建设历程，研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用，提出利用云计算技术对在校园信息化过程中产生的大数据进行分析处理，将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设，对校园信息化能够起到推动作用。书中指出，大数据技术包含大数据分析、云数据库、内存数据库等技术，是将高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合的参考。
第一章 绪论
第一节 云计算的由来
第二节 云计算的概念与特征
第三节 云计算的商业模式
第四节 大数据的由来
第五节 大数据的概念与特征
第六节 大数据与云计算的关系
第二章 大数据环境下的云计算架构
第一节 大数据环境的技术特征
第二节 云计算的架构及标准化
第三节 国内外的云计算架构
第四节 云计算的应用
第三章 云技术在高校校务中的应用
第一节 校务服务分类探究
第二节 校务服务分类表
第三节 校务服务单元描述
第四章 决策树在高校教学中的应用
第一节 决策树基本算法概述
第二节 决策树算法在学生素质分析中的应用
第三节 决策树算法在高校学生流失分析中的应用
第四节 决策树分类技术在高校教学信息挖掘中的应用
第五节 决策树技术在高校学生综合测评中的应用
第五章 关联规则在高校校务中的应用
第一节 关联规则算法概述
第二节 数据挖掘在学生成绩分析中的应用
第三节 关联规则在高校贫困生认定中的应用
第四节 关联规则在高校科研评价中的应用
第五节 数据挖掘在高校学生心理问题中的应用
第六章 云技术及大数据下的高校智能协作平台
第一节 高校应用智能协作平台的目标
第二节 高校智能协作平台的表现形式
第三节 高校智能协作平台服务单元描述
第四节 高校智能协作平台的特点与进化
第五节 高校智能协作平台的云计算安全
第七章 大数据技术的发展趋势与未来
第一节 大数据信息安全与信息道德
第二节 大数据挖掘的发展趋势
第三节 大数据技术推动高校发展的对策
参考文献
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