重新定义学习：如何设计未来学校与引领未来学习（李希贵诚意推荐，没有学习就没有真正的教育！）_（美）埃里克·C.申英格，托马斯·C.默里著，李婷婷译；中青文出品_9787515367484

教育可以影响当下，改变未来。在面向未来教育时，学校与教师的职责是让学生为他们的未来做好准备，以获得更大的成功。本书为K12教育系统开启了教学与学习的全新设计。
?如何打破传统教学壁垒，为学生提供深入探索的学习机会？
?如何实施精确的学习任务，帮助学生为未来做好准备？
?如何提供有针对性的反馈，使技术可以提高学习参与度？
?如何设计以学生为中心的学习空间？
?如何建立集体愿景和塑造学校文化？
……

引言为什么要重新定义学习？
培养新一代创新学习者
在人类历史上，我们从未见过如此多的科技以如此快的速度发展……在这一过程中，一切都被颠覆了。
萨利姆·伊斯梅尔（Salim Ismail）
今天的科技发展迅猛，技术突破速度也是前所未有。消费者对的消费品非常熟悉，但是除了技术专家，人工智能（AI）、机器人技术、自动驾驶汽车、物联网（IoT）和纳米技术的发展细节依旧不为普通大众所知。物理和虚拟世界的技术相互作用，使曾经无法想象的东西变成了现实。
我们相信下一次革命即将到来，而这会系统性地改变人类生活、工作和相互联系的方式。事实上，它会在本质上改变人类体验世界的方式。尽管本世纪头十年我们利用技术与周围世界互动的方式发生了重大变化，但即将到来的变革将不同于人类以往的所有经历。
第四次工业革命的浪潮早已袭来，自然或政治边界无法阻挡其扩张速度。指数级的技术进步几乎颠覆了每个行业，甚至每个国家。我们来看一下以下行业发生的颠覆性数字变革：
?的出租车公司没有出租车司机（Uber）；
?的住宿提供商没有不动产（Airbnb）；
?有价值的零售商没有库存（阿里巴巴）；
?受欢迎的媒体平台没有创造任何内容（Facebook）；
?的电影院没有一家电影院（Netflix）；
? 大的电话公司没有电信基础设施（Skype、WhatsApp、Facebook Messenger）；
?发展快的银行实际上没有钱（Kickstarter，Zopa，SocietyOne）。
一些行业所需的劳动力数量急剧锐减。根据《经济时报》（2015年）的报道，一家专注于精密技术的中国公司开设了家无人工厂。该工厂的所有生产过程均由机器人、机械设备、无人运输卡车和自动化仓库设备进行操作，工厂不再需要流水线工人。以前需要650名工人花几个月才能完成的工作，现在仅需要3名监控生产线和系统控制单元的员工。生产结果表明，机器人生产的速度和质量都远超过工人。工厂的数据显示，自机器人上岗天以来，产品的不良率从25%下降到5%，生产能力从每人每月8000台上升到2.1万台。
这些机器人早上无须咖啡、无须休息、无须带薪休假、无须假期，也永远不会生病。它们永远都不会要求加薪，而且与人不同，随着时间的推移，它们会变得越来越好，越来越便宜。在这种情况下，我们的传统系统无法竞争。因此，拒绝创新的公司要么是在苟延残喘，要么已经被淘汰。
次工业革命始于1760年，这场技术革命带来机器生产、蒸汽动力以及复杂的工厂系统。在这段时间，人类发明了蒸汽机，修建了铁路和纺织厂。新的制造工业蓬勃发展。第二次工业革命（也称为技术革命）从1870年开始，持续到次世界大战。丰富的天然气和水供应、运输系统显著扩展，随着电力供应的增加，流水线和批量生产大大提高了生产效率和质量。
数字革命，也称为第三次工业革命，始于20世纪中叶，一直持续到本世纪初。基于数字化信息之上的个人计算机、大型计算机和互联网进入了日常生活。计算机数据库取代了文件柜，便携式数字音乐设备取代了唱片机或录音机。只需单击一下，就能快速且便宜地下载数字音乐。音乐商店开始关门歇业，因为人们不再需要去到实体商店购买他们想听的音乐。数字革命给视频行业也带来了颠覆性变革。驱车去租还视频录像已经过时，电影和电视走进人们家里，随时随地满足人们的需要。现在和以后的孩子都无法理解为了自己喜欢的电视节目等待一周是什么感觉。
在数字革命期间，信息以指数级的速度增长。到目前为止，数字化设备还在不断朝着更快、更好、更便宜的方向发展，这也就意味着学校必须抓住数字化设备的优势。计算机程序已经淘汰了一些重复性工作，因为自动化技术能够以更低的成本、更高的效率来完成这些基本任务。
今天，我们正走在第四次工业革命的道路上。这场革命是物理、生物和数字生态系统的技术交融带来的，有些人把这场工业革命称为工业4.0。它是制造业数字化的下一个阶段，有4个颠覆性技术作为驱动力：数据量急剧增长，具有计算能力、连接能力以及低能耗的广域网络；分析和商业智能；人机交互新形势，如触摸屏和增强现实系统；将数字指令传输到物理世界的改进，如先进的机器人技术和3D打印。这样的自动化系统使智能设备监控物理世界，并将其复制到虚拟世界，并就其发展进程做出相关决策。从本质上讲，如今的机器具备思考、解决问题以及做出关键决策的能力，大数据和数据分析能够推进决策。
听起来很牵强吗？并没有。时机到了，每个人已经从这些技术进步中受益。从AI到自动驾驶汽车再到自动化家居系统，这场新技术革命的种子已经播下并开始生长。
如今，一个大学生哪怕在课堂上从未离开座位，就可以从银行账户转账、听音乐、看喜欢的电视剧、支付账单、预订机票、订比萨、在喜欢的商店购物、给隔壁的朋友发信息、订购稀有的收藏品。而就在几年前，这些事情加起来可能要花费许多天。
根据皮尤研究中心的数据，48%的受访专家认为，机器人和其他技术进步将在未来几年取代大量蓝领和白领工人。这些专家还预测，到2025年，机器人和数字代理人取代的工作将超过它们能创造的工作。
2015年，麦肯锡公司发布的一份报告指出，当前的技术可以替代45%的人工工作，而在所有职业中，60%的工作中30%的工作内容可实现自动化。这些预测只是基于目前已存在的技术，不包括未来几年发展出来的技术。科技发展如此迅猛，我们相信以上数字只会持续增加。
在《美国总统经济年报》中，白宫经济学家预测，时薪低于20美元的工人因为自动化而失去目前工作的可能性为83%。除此之外，那些时薪在20美元到40美元之间的人被替换的可能性为31%，而时薪超过40美元的人被替换的机会要小得多，估计只有4%。这不过是截止到目前的情况。美国人总是有一种过于傲慢的心态，认为这种事情不会发生在我身上，这种思维方式表现出对不断演变和发展的世界的全盘否定或怀疑。皮尤研究中心也证实了这一观点，据他们调查，80%的美国人认为他们的工作在50年后还会存在，如今只有11%的劳动者担心会因为机器人或自动化而失去工作。
我们在教育上不应该有这种心态，那些认为我一直是这样做事的人也只能躲避到现在。因为新革命不仅影响学校以外的世界，也影响走进学校的学生。技术取代人并不是一个新概念。早在1930年，在使用台个人设备之前，约翰·梅纳德·凯恩斯就曾写过技术失业的理论，即由于社会能够找到新的劳动力以更快的生产速度提高劳动效率，大批工人可能会失业。与上世纪初相比，这种思想在今天更具现实意义。同样，我们让学生为极有可能会出现的现象提前做好准备的想法也是正确的，事实一直如此。在未来几年里，社会将以空前的速度改变。
有些人依然认为这些转变是几十年后的事，但另一些人则认为这些改变已经到来。著名未来学家、谷歌的工程总监雷·库兹韦尔（RayKurzweil）认为到2029年人工智能将赶上人类的智商。同样，世界经济论坛在2016年发表的未来就业报告显示到2020年，正在进行的技术变革可能会带来全球710万个工作岗位的减少。还需要一些时间才能检测这个预测结果是否准确，但如果这个结果是对的，我们该怎么办？
根据2014年发布的美国劳工统计局职业预估数据显示，到2024年，软件开发人员（18.8%）、计算机系统分析师（20.9%）和市场研究分析师（18.6%）等就业机会大幅增加，这表明市场需要使用及分析数据方面的人才。医疗保健领域的就业机会也将显著增加，增长快的职业包括个人护理助理（25.9%）、家庭健康助理（38.1%）和医疗助理（23.5%），这显示出社交互动和关系发展的长远价值。而如今的经济发展走向也印证了这一点，当下这些行业正在蓬勃发展。
学校该如何让学生们为未来全球劳动力市场的发展与变革做好准备？
在未来经济中，掌握高技能的高收入者会享受好的待遇，而低技能人群的就业率越来越低。如何避免形成一个因为科技导致失业、大量人口只具备低生产力、已有的收入差距鸿沟越来越大的全球社会？如何避免社会经过数字化革命却造成前所未有的贫困？如果没有一个面向未来的高质量、充满活力的教育体系，这些不平等现象将会加剧。
白宫在2016年提交给国会的报告中指出，未来工作可持续性发展的关键是强有力的培训和教育。为了应对即将到来的低技能裁员浪潮，我们必须培养新一代创新者。他们创造新的行业和公司，并利用他们的才能为明天的世界问题找到新的解决方案。
强大的教育，加上个性化的培训，将是一个人成功的关键，终也是他们生存的关键。为了让学生为明天的工作做好准备，我们必须改变他们今天的学习方式。
你也是解决方案的一部分。

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