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MATLAB与机器学习应用
本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的,例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识,从如何打开MATLAB的指令窗口,输入最简单的指令开始,利用MATLAB提供的交互式环境,用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出,以及机器学习和线性代数与微积分的应用。本书的应用篇介绍了MATLAB在机器学习中的应用,讨论了如何应用线性代数与函数求极值的基础知识以及MATLAB 的内置函数来编程实现常用的机器学习算法,例如,(广义)线性最小二乘法与梯度下降法、线性支持向量机等,也讲解与用到了各种控制程序流程的语句,这可以帮助读者编制出更复杂的算法。书中所设计的范例全部在MATLAB 2020a中运行过,“输出结果”中的数字和显示的图形均为运行结果。
本书采用图学思维方式、二维表述形式,运用典型范例,简单明了、易于理解,可帮助读者更快、更直观地理解和运用MATLAB工作平台,为读者的科学论文、研究报告提供计算和图形支持。
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