机器学习关键技术及应用

定　　价：168 元

丛书名：“数字浪潮 : 工业互联网先进技术”丛书

• 作者：王喆, 李冬冬著
• 出版时间：2023/6/1
• ISBN：9787122429407
• 出 版 社：化学工业出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：441
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

本书从工业背景下的机器学习技术需求出发, 详细讨论机器学习的各个分支技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等, 并在此基础上, 对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术, 在理论层面, 力求覆盖面广, 涵盖机器学习技术的所有重要分支; 在具体技术层面, 力求深入浅出, 重点介绍技术产生的应用背景, 以及该技术解决应用中痛点问题的基本原理; 在实践层面, 介绍了机器学习技术如何应用于实际的应用场景, 如脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域。