《基于大数据的网络信息内容安全与对抗》围绕网络信息内容安全，以舆论操纵周期模型为主线，从技术对抗的视角，系统介绍了大数据时代信息内容攻击者在侦察、武器化、投送、控制等各个阶段可能采用的技术手段，并针对信息内容安全的防御者可以采取的技术手段进行了针对性的分析，具体内容包括爬虫与反爬虫、用户画像与社交蜜罐、社交机器人与发现等一系列主题，并涵盖了深度伪造检测、宣传手段检测等新兴研究热点，并最终形成了一个完整的认知安全框架，以指导安全工作者对信息内容进行主动的体系化防御。
除此之外，《基于大数据的网络信息内容安全与对抗》还系统梳理了国外近年来的相关研究，使读者能够清晰把握信息内容安全领域的发展脉络。
《基于大数据的网络信息内容安全与对抗》可作为高等院校网络安全、人工智能、大数据技术等专业本科及研究生的教材，也可供相关领域技术人员参考。
信息内容安全是管理信息传播的重要保障，属于网络安全系统的核心理论与关键组成部分，对提高网络使用效率、净化网络空间，以及保障社会稳定具有重要意义。
近年来，互联网应用迅猛发展，在为人们、工作生活带来巨大便利的同时，也带来了严重的安全问题。在国际形势剧烈变化的背景下，意识形态、宗教、民族、政治、经济以及军事等各方面频繁冲突，加剧了网络空间中信息内容的对抗，有意识的、有组织的国家级影响力运动不断出现，信息内容安全形势十分严峻。利用技术手段有效保障信息内容安全，从而保护国家安全与维护社会稳定，是当前网络空间安全的重要研究主题之一。
笔者出于以下考虑，决定编撰一本信息内容安全领域的教材。
首先，近年来人工智能、大数据等新技术的发展，使得信息内容安全领域出现了全新的威胁形式，例如基于深度合成技术的深度伪造威胁、基于大数据的深度推荐等。现有教材未能覆盖这些新主题。本书对这些主题进行了提纲挈领的介绍，使读者能够迅速掌握这些新技术的概况，为更进一步的研究打下基础。
其次，现有教材大多关注具体技术细节，但对于国外在该领域开展的重大研究项目较少提及。本书对国外尤其是美国近年来开展的相关项目进行了系统梳理，对各个项目的概况进行了简要介绍，使读者能够清晰把握该领域的研究重点与发展趋势。
最后，更重要的是，现有教材几乎都是单纯站在信息内容安全的防御角度上选取了若干技术主题进行研究，而对整个技术体系的全貌没有足够清晰的定义。本书引入了舆论操纵周期的八阶段模型，首次从技术对抗的视角对各个阶段涉及的技术进行了系统梳理，从而为读者构建信息内容安全的完整技术体系提供了清晰的思路，也为信息内容安全的落地实施提供了重要依据。
第1章 绪论
1．1 信息内容安全
1．2 信息内容对抗
1．3 舆论操纵周期模型
第2章 国外研究进展
2．1 美国国防高级计划研究局相关研究计划
2．2 美国自然科学基金相关研究项目
2．3 牛津大学“计算宣传”研究项目
第3章 侦察阶段的技术对抗
3．1 网络爬虫技术
3．2 用户画像技术
第4章 武器化阶段的技术对抗
4．1 侵略性宣传
4．2 内容深度生成技术
第5章 投送阶段的技术对抗
5．1 社交网络机器人技术
5．2 群控技术
第6章 控制、强化与维持阶段的技术对抗
6．1 个性化推荐技术
6．2 影响力最大化技术
第7章 行动与消隐阶段的技术对抗
7．1 话题检测与追踪技术
7．2 虚假信息溯源技术
第8章 主动认知安全
8．1 信息内容安全攻防技术矩阵
8．2 主动认知安全框架
8．3 未来展望
参考文献
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