本书基于Python 3.10，以项目的形式组织内容，循序渐进地讲解Python财务分析的基本原理及其具体应用方法。 本书共5个项目，分别为Python基础知识、NumPy数组、财务数据的采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析。 本书实例丰富、内容翔实、简单易学，不仅适合作为职业院校财务会计相关专业的教材，也可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。
金志刚，Autodesk中国认证考试中心首席专家，全面负责Autodesk中国官方认证考试大纲制定、题库建设、技术咨询和师资力量培训工作。其创作的很多教材成为国内具有引导性的旗帜作品，在国内相关专业方向图书创作领域具有举足轻重的地位。
目 录
项目一 Python基础知识 1
任务一 Python基础 2
一、Python简介 2
二、安装Python 3
三、Python数据类型 7
四、程序结构 11
任务二 集成开发环境PyCharm 13
一、安装PyCharm 14
二、配置PyCharm 16
三、PyCharm编辑界面 19
任务三 Python模块库 21
一、安装Python库 22
二、PyCharm加载模块 23
三、模块导入 24
四、安装PrettyTable库 25
项目总结 27
项目实战 27
实战 输出本月天数 27
项目二 NumPy数组 29
任务一 数组矩阵与向量 30
一、创建数组 30
二、创建矩阵 35
三、向量运算 37
任务二 数组运算 38
一、数组的变形 38
二、数组的复制 42
三、数组的组合 44
四、数组的分割 46
任务三 矩阵运算 48
一、矩阵的乘法运算 48
二、矩阵的求逆运算 52
三、矩阵的转置 53
四、矩阵的行列式运算 54
五、矩阵范数 55
六、矩阵特征值 56
七、统计函数 57
项目总结 60
项目实战 60
实战 男子体能数据统计 60
项目三 财务数据的采集 63
任务一 直接获取财务数据 64
一、Pandas数组数据 64
二、Table表格数据 67
任务二 从文件导入财务数据 74
一、电子表格文件 74
二、文本文件 86
三、数据集文件 89
任务三 通过检索获取财务数据 92
一、数据库检索 92
二、MySQL服务器的启动和停止 95
三、网络爬虫 99
任务四 财务数据保存 102
一、保存到Excel文件 102
二、保存到csv文件 104
任务五 格式化Excel工作表 105
一、设置单元格格式 106
二、页面设置 109
三、设置单元格内容的格式 112
项目总结 113
项目实战 114
实战1 九方智投的基金数据采集 114
实战2 水泥全国产量数据采集 116
项目四 财务数据处理与可视化 119
任务一 数据处理 120
一、数据清洗 120
二、数据合并 129
三、数据提取 132
四、数据分类 134
五、数据排序 135
六、统计分组 139
任务二 图表结构 144
一、Figure图表窗口 145
二、坐标系 147
三、坐标轴 147
任务三 可视化图表 149
一、绘制折线图 149
二、绘制柱形图 152
三、绘制饼图 155
四、绘制散点图 157
五、绘制面积图 158
六、绘制箱形图 160
七、绘制雷达图 162
项目总结 165
项目实战 165
实战1 绘制产品销售情况分析图 165
实战2 外贸进出口年中分析 166
项目五 财务报表分析 171
任务一 财务报表概述 172
一、财务报表分类 172
二、财务报表分析的种类 173
三、财务报表分析方法 173
四、在Excel文件中进行运算 174
任务二 编制财务报表 182
一、利润表 182
二、现金流量表 182
三、资产负债表 185
四、所有者权益变动表 185
五、财务报表附注 186
任务三 财务比率分析 187
一、偿债能力分析 187
二、营运能力分析 188
三、盈利能力分析 191
任务四 数据透视表分析 192
一、数据透视表的组成 193
二、创建数据透视表 194
项目总结 198
项目实战 198
实战1 创建财务比率分析表 198
实战2 编写利润表表格 202
实战3 创建产品分析图表 206
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