Machine learning an algorithmic perspective

定　　价：129 元

• 作者：Stephen Marsland[著]
• 出版时间：2022/8/1
• ISBN：9787519295707
• 出 版 社：世界图书出版有限公司北京分公司

• 中图法分类：TP181 
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

本书是一部介绍机器学习算法的书籍。本书在阐述与机器学习的数学和统计学理论的同时，提供了相关的编程实践和实验。第2版新增了深度信念网络和高斯过程的章节、卡尔曼滤波器和粒子滤波器的附加讨论，对支持向量机的内容进行修订，并且对代码进行改进。目录：前言、预先准备、神经元、神经网络和线性判别、多层感知器、径向基函数和样条、降维、概率学习、支持向量机、优化和搜索、进化学习、强化学习、特征树学习、集成学习、非监督学习、马尔科夫链蒙特卡洛方法、图模型、对称权值和深度置信网络、高斯过程。