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大数据条件下的轨道交通网络化客流组织理论与方法 
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9 7 7 8 2 7 6 0 0 3 5 0 6 读者对象:本书出版后可供大数据、智能交通、轨道交通运营管理企业的相关技术人员阅读和参考。
本书面向超大规模路网、超大规模客流的运输组织，系统介绍大数据条件下的轨道交通运营数据的融合处理方法、乘客行为挖掘方法、客流预测分析方法、路网状态识别及控制的理论和方法，阐述大数据条件下乘客画像的构建方法、面向大数据的多场景乘客出行行为建模理论、数据驱动的路网状态识别、路网协同限流控制与精准诱导理论和方法。
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