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跟我一起学机器学习
本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型, 包括模型的思想、原理及实现细节等。同时, 本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn, 对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。全书共10章, 第1章介绍机器学习开发环境的配置; 第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标, 以及用于有监督模型训练的梯度下降算法; 第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标等等。
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