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终端区空中交通管理智能优化与辅助决策 
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本书重点研究终端区空中交通管理智能优化与辅助决策方法，主要内容分为四个部分。首先分析了终端区飞机行为的类型及主要特征，引入支持向量机方法，对存在随机干扰的终端区飞机行为识别问题进行了求解；其次根据跑道数量以及问题规模不同，采取不同的优化策略，分别提出变异Hopfield神经网络方法和基于贪心策略的动态规划方法，实现了单跑道飞机进港排序优化和多跑道飞机进港排序优化；然后以飞机优先序列进行编码，以离港飞机起飞延迟为适应度函数，并在传统的优化流程中加入滑动窗排序思想和无滑行冲突约束，基于分布估计算法实现了对离港排序优化问题的求解；最后，建立了终端区飞机进港排序辅助决策系统和离港排序辅助决策系统，并在中国民航大学空中交通管理研究基地进行了实验验证。
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