本书国家社科基金重点项目结项研究成果。专利文献是集技术信息、法律信息、经济信息和战略信息于一体的综合情报源，其中包含了大量的技术细节、权利要求、市场倾向和战略意图等专利信息，便于我们对企业技术创新过程及其活动规律，以及技术创新中所包含的各类创新主体和各种创新要素信息进行挖掘和分析。本书从专利信息挖掘理论基础、专利信息挖掘对象与内容、专利信息挖掘方法与模式、专利信息挖掘系统开发和专利信息挖掘实证研究几个方面系统阐述了专利信息挖掘理论、方法、系统与应用问题。
（1）专利信息挖掘理论研究
（2）专利信息挖掘模式与框架研究
（3）专利信息挖掘工具开发研究（两个系统）
（4）专利信息挖掘实证研究
专利既是科技创新的成果，也是保护科技创新的利器。尤为重要的是，专利文献中蕴含着大量的科技、经济、法律和战略信息，是科技创新的信息来源和知识基础，是科技创新的动力和源泉。全世界95%的发明成果可以在专利文献中找到，80%的发明创造只在专利文献中记载。同一发明成果出现在专利文献中的时间比出现在其他媒体上的时间平均早1～2年。因此，如何利用专利信息宝库开展专利信息挖掘研究，为国家科技创新、产业发展、企业竞争和科学研究服务，是世界各国科技创新、企业竞争情报和专利分析等研究中的重要课题，受到全世界各国的高度重视。
专利信息挖掘，也称专利挖掘、专利文本挖掘、专利数据挖掘等，是指在创意设计、技术研发、产品开发、技术贸易、专利诉讼等活动中，对所取得的专利技术成果从技术、法律、经济和战略层面进行剖析、整理、拆分和筛选，从而发现和获得有价值的专利信息的过程，其核心是从专利文献、专利数据库、互联网或Web专利信息中挖掘技术信息、法律信息、经济信息和战略信息。专利信息挖掘旨在揭示专利文献的深层动态特征，了解技术、经济发展的历史及现状，进行技术评价和技术预测。专利信息挖掘的产生和发展经历了长期的过程，与专利信息检索、专利信息分析、专利信息计量、专利情报研究、专利地图等研究密切相关。1949年，Seidel最早提出了专利引文分析的概念，但在当时并未引起足够的注意。20世纪70年代，美国知识产权咨询公司（CHI Research Inc.）和国家科学基金委员会（US National Science Foundation）合作研究了评价国家科学（文献）与技术（专利）之间关系的系列指标，并用于评估公司价值。1985年，Pavitt较早注意到专利统计与创新活动的关系。1994年，纳林（F.Narin）发表了题为“Patents Bibliometrics”的论文，提出了“Patentometrics”的概念，最早把专利计量作为一个独立的领域进行研究。随着世界科技竞争和经济竞争的加剧，专利信息挖掘研究越来越受到政府部门、科技领域、产业领域、公司企业和研究者们的重视，应用范围日益广泛。与此同时，专利信息检索、专利信息分析、专利地图、专利竞争情报、知识产权等领域的相关研究积累了丰富的成果，大大促进了专利信息挖掘研究的发展。在国内外大量学者和实务工作人员的持续推动下，专利信息挖掘已经成为一个重要的交叉研究领域。
本书的出版源于以下原因：一是专利信息检索、专利信息计量、专利信息分析、专利竞争情报、知识产权、专利地图等领域经过长期发展，取得了丰富的研究成果，为专利信息挖掘研究奠定了坚实的理论基础。但专利信息挖掘研究尚未成熟，还没有形成自身完善的内容体系、理论体系和学科体系，需要整合这些领域的研究成果，使其成为独立的学科研究领域。二是笔者长期以来从事专利信息挖掘方面的教学和科研，积累了丰富的研究成果，为《专利信息挖掘研究》一书的出版打下了良好的基础。三是本书的出版得到了国家社科基金重点项目“面向企业技术创新的专利大数据挖掘与分析研究（16ATQ008）”的资助，本书是该项目结项研究报告。
本书在写作过程中参考了大量的国内外相关文献，融入了杨忠、赵阳、唐晖岚、姜坷炘、廖花林、龙微月等研究生的相关研究成果，中南大学湘雅医学图书馆刘晓英研究馆员为项目研究和本书写作做出了重要贡献。本书在出版过程中得到了知识产权出版社张水华编辑的大力支持和帮助，在此一并表示最衷心的感谢！
由于专利信息挖掘是一个新兴的综合交叉研究领域，加上笔者研究能力所限，书中疏漏在所难免，恳请广大专家、学者和读者批评指正。
文庭孝
2021.11.15于中南大学
文庭孝，男，1975年生，中南大学教授、博导，武汉大学管理学博士，中国科学院管理科学与工程博土后，湖南省青年骨干教师，湖南省百人工程计划人选，中国科学计量学和信息计量学会副主任。主持国家社科基金重点项目1项、国家社科基金青年项目1项、国家自然科学基金项目1项和湖南省社科基5项，发表学术论文180余篇，出版著作教材12部，研究成果获省部级奖励3项。研究方向：信息计量与科学评价、专利分析与数据挖掘。
目录
0导言
0.1研究背景
0.2研究内容
0.3主要贡献
第1章绪论
1.1研究背景与研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1企业技术创新研究
1.2.2专利信息挖掘与分析研究
1.2.3专利计量与专利分析研究
1.2.4专利大数据研究
1.3研究内容与研究思路
1.3.1研究内容
1.3.2研究思路
本章参考文献
第2章专利信息挖掘理论基础
2.1相关概念
2.1.1专利与专利文献
2.1.2专利信息与专利数据
2.1.3大数据与专利大数据
2.1.4专利信息计量与专利信息分析
2.1.5专利信息挖掘与专利数据挖掘
2.1.6技术创新与企业技术创新
2.2理论基础
2.2.1技术创新理论
2.2.2数据挖掘理论
2.2.3专利分析理论
2.2.4专利与企业技术创新
2.2.5专利信息与企业技术创新
本章参考文献
第3章专利信息挖掘对象与内容
3.1专利信息挖掘的对象及其来源
3.1.1专利数据源
3.1.2专利数据类型
3.2专利技术信息挖掘
3.2.1专利技术信息的内涵及特征
3.2.2专利技术信息挖掘及其作用
3.2.3专利技术信息源及其获取
3.3专利法律信息挖掘
3.3.1专利法律信息的内涵及特征
3.3.2专利法律信息挖掘及其作用
3.3.3专利法律信息挖掘数据源
3.4专利经济信息挖掘
3.4.1专利经济信息的内涵及作用
3.4.2专利经济信息挖掘及意义
3.4.3专利经济信息源及获取
3.5专利战略信息挖掘
3.5.1专利战略信息的内涵与作用
3.5.2专利战略信息挖掘及意义
3.5.3专利战略信息获取
3.6其他专利信息挖掘
3.6.1高价值专利信息挖掘
3.6.2失效专利信息挖掘
本章参考文献
第4章专利信息挖掘方法与模式
4.1专利信息挖掘方法
4.1.1专利信息挖掘方法概述
4.1.2专利信息定性挖掘方法
4.1.3专利信息定量挖掘方法
4.1.4专利信息拟定量挖掘方法
4.2专利信息挖掘模式
4.2.1专利检索挖掘模式
4.2.2专利地图挖掘模式
4.2.3专利文本挖掘模式
4.2.4专利数据挖掘模式
4.2.5专利分析挖掘模式
4.2.6专利信息一体挖掘模式
4.3专利信息挖掘框架
4.3.1专利信息挖掘总体框架
4.3.2专利技术信息挖掘框架
4.3.3专利法律信息挖掘框架
本章参考文献
第5章专利信息挖掘系统开发
5.1现有的专利信息挖掘工具
5.1.1专利信息检索工具
5.1.2专利信息分析工具
5.1.3专利地图工具
5.2专利信息计量与挖掘分析工具开发：Patentmetrics_Wen
5.2.1需求分析
5.2.2技术基础
5.2.3功能设计
5.2.4系统应用
5.3专利信息可视化分析系统开发
5.3.1技术基础
5.3.2需求分析
5.3.3设计思路
5.3.4模型构建
5.3.5系统应用
本章参考文献
第6章专利信息挖掘实证研究
6.1三一重工的专利情报挖掘实证研究
6.1.1三一重工简介
6.1.2专利情报挖掘数据源
6.1.3专利申请趋势分析
6.1.4专利申请区域分析
6.1.5专利发明人及其合作网络分析
6.1.6技术研发领域分析
6.1.7专利申请类型分析
6.1.8专利法律状态分析
6.1.9三一重工技术创新与专利战略建议
6.2人脸识别技术领域的专利技术信息挖掘实证研究
6.2.1人脸识别技术概述
6.2.2数据来源与研究工具
6.2.3基于专利检索的人脸识别技术信息挖掘
6.2.4基于专利分析的人脸识别技术信息挖掘
6.3华为与中兴的专利经济信息挖掘实证研究
6.3.1企业背景介绍
6.3.2数据来源与研究方法
6.3.3华为与中兴的财务信息挖掘
6.3.4中兴与华为的专利经济信息挖掘
6.4华为专利法律信息挖掘实证研究
6.4.1研究对象选择
6.4.2数据来源及处理
6.4.3华为专利法律信息挖掘与分析
6.5人工智能技术领域的专利战略信息挖掘实证研究
6.5.1数据来源
6.5.2面向技术创新水平的专利战略信息挖掘
6.5.3面向技术创新区域分布的专利战略信息挖掘
6.5.4面向技术创新主体的专利战略信息挖掘
6.5.5面向技术创新热点的专利战略信息挖掘
6.5.6面向技术创新关联的专利战略信息挖掘
6.6国外大数据技术专利信息挖掘实证研究
6.6.1大数据技术专利申请分析
6.6.2大数据技术专利区域分析
6.6.3大数据技术专利权人分析
6.6.4大数据技术核心专利挖掘
6.6.5大数据技术专利领域分析
6.7我国大数据技术专利信息挖掘实证研究
6.7.1数据来源
6.7.2大数据技术专利申请分析
6.7.3大数据技术专利区域分析
6.7.4大数据技术专利主题挖掘
6.7.5大数据技术专利分类分析
6.7.6大数据技术专利申请人分析
6.7.7大数据技术专利状态分析
6.7.8大数据技术重点专利分析
6.7.9结论及建议
本章参考文献
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