本书基于电力行业中清洁能源发展的背景，梳理归纳了清洁能源与电能用户管理领域的相关文献，结合电力行业清洁能源转型的实践，从以下六个方面展开了研究：
一是对电力行业清洁能源用户采暖改造实际进行分析，从宏微观环境与发展现状分析中明确清洁能源背景下电能用户管理创新框架；
二是开展清洁能源采暖用户实地调研；
三是采用因子分析法进行电能用户管理影响因素的提取；
四是构建清洁能源用户细分模型；
五是采用多元回归模型预测分析清洁能源用户对电力公司预期发展情况的影响；
六是提出提升电力公司清洁能源用户管理效果的配套措施建议。
本书可作为管理科学与工程、工程管理及相关管理专业的博士生和硕士生，以及从事相关研究的专业人员进行理论研究的参考书，同时对从事电能用户管理与电力行业能源结构转型的工作人员也具有一定的指导作用。
在全国近年来陆续推出加强用户侧能源结构转型，响应各地铁腕治霾的号召，各地的电力公司都对其辖区的用户开展了以煤改电为主的相关清洁能源改造活动，但是对于广大以烧煤、烧秸秆为主要采暖形式的用户、使用空调采暖的用户，为其推行电采暖，在政策上、补贴上、推广方式上，都对电力公司提出了很多新的问题和要求，本书就是针对采暖改造，通过广泛调研，提出的一种系统化的解决方案和结论，建立完善的工作机制和体系的图书。
前言
电力行业作为国民经济的支柱产业，保障着全社会的用电需求，服务着全社会的电力用户，与国民经济的发展息息相关。随着能源革命转型与能源供给侧结构性改革的不断发展，电力市场的发展日益侧重于清洁能源的应用与推广。同时，伴随着清洁能源的发展，有关清洁能源背景下的电力企业管理转型、用户管理模式创新、供给侧绿色生产、需求侧清洁采暖以及全行业清洁化转型等相关问题也成为学术界与企业界的研究热点。
电力行业从改革开放以来，经历了四十余年的发展，已形成规模庞大，用户众多的基础性产业。在传统化石能源的驱动下，电力公司已构建了一套完善的用户管理体系，并在市场应用中得到了有效的验证。然而随着人民对于生态环境的需求不断增高，政府与国际社会对于环境保护问题愈加重视，以及清洁能源技术的日趋完善，传统的化石能源在行业的发展中的弊端逐渐凸显，为响应各方的号召，电力行业随之开展了能源结构转型工作。为实现电力行业能源转型，电力公司在供给侧开展电源结构调整，提高风电、太阳能与地热能等清洁能源发电的比重；在需求侧开展电能替代，清洁能源采暖改造等工作。清洁能源采暖改造的核心在于用户采暖方式的改造，例如将传统的燃煤采暖转换为电采暖设备或新型采暖设备，采暖方式的变化使得用户的用电场景发生变化，电力用户的用电习惯也随之产生变化，用户管理模式需要适应这样的变化。研究电力用户管理创新既是顺应电力市场中清洁能源的发展，也能为电力公司面对电力用户管理在新的市场下的发展提供研究基础，同时伴随着电力体制改革的进行与售电市场的逐步放开，研究电力用户管理创新对电力公司在竞争日益激烈的售电市场进行管理决策具有一定的参考价值。
本专著的主要研究内容如下：
1)研究A电力公司清洁能源用户管理的宏观环境与微观环境。分析研究目前的国家与行业的相关政策，明确电力行业的发展趋势，提出进行电力用户管理创新的必要性并确定电力用户管理创新的框架。
2)选择陕西省清洁能源采暖用户为研究样本展开实地调研。分析清洁能源采暖用户管理情况，收集清洁能源采暖用户管理相关信息，分析用户运行投资成本，提出A电力公司目前在电力用户管理中存在的问题。
3)分析A电力公司清洁能源采暖用户管理影响因素。采用因子分析的方法进行提取与初步分析，根据用户数据情况对清洁能源用户采暖改造后用电量增长的影响因素进行因子分析，识别各影响因子对清洁能源采暖用户的影响程度。
4)构建清洁能源采暖用户细分模型。采用结合肘部法则与轮廓系数法的K-Means算法进行聚类。运用定性与定量分析法相结合的方法对A电力公司进行细分模型的实例验证，给出细分结果并对细分结果进行说明。
5)采用多元线性回归模型进行A电力公司清洁能源采暖用户对电力公司运行的预期影响的预测。根据影响因素分析与调研数据，针对清洁能源用户采暖改造后的售电量情况进行预测，并对A电力公司的预期发展情况进行预测。
6)提出提升A电力公司清洁能源用户管理效果的配套措施建议。基于用户调研情况，公司运行环境情况，影响因素分析，用户细分情况与预期情况预测，提出各方面建议。
本书从清洁能源用户出发，通过用户调研分析，用户管理影响因素提取，清洁能源用户细分，用电趋势预测与配套措施五部分构成电力用户管理创新的研究内容。从电力用户管理现状出发，结合行业发展情况，对电力用户管理预期情况进行预测，为清洁能源背景下电力用户管理提供了创新方案。本研究注重理论研究和实地调查研究的结合，研究结果具有一定的理论的同时也具有较好的实际应用价值，终提出了具备推广性的清洁能源背景下电力用户管理创新方案。
本书编写过程中参考和引用了诸多前辈和同行的研究成果，在此对他们表示衷心感谢！
由于我们水平有限，书中难免存在疏漏与不妥之处，望读者见谅，同时恳请各方面的专家、学者以及广大读者批评指正。
王莉芳：西北工业大学教授、博士生导师。主要从事创新管理、技术经济及管理、资源管理等方向的研究。近年来主持国家社科基金、教育部人文社科基金、陕西省哲学社会科学基金、陕西省社会科学界重大理论与现实问题研究项目、陕西省软科学项目等纵向研究项目20余项。
曹敏：就职于国网陕西省电力公司。主要从事营销市场、电力交易，电力需求侧管理等管理工作。近年来负责主持10余项电能替代、需求侧管理、综合能源服务、电力体制改革等课题研究等相关工作。
前言
1.绪论
1.1.研究背景及意义
1.1.1.研究背景
1.1.2.研究意义
1.2.研究内容及技术路线
1.2.1.研究方法
1.2.2.研究内容
1.2.3.技术路线
2.研究文献与理论基础
2.1.国内外相关研究综述
2.1.1.国外相关研究综述
2.1.2.国内相关研究综述
2.1.3.小结
2.2.清洁能源相关理论
2.2.1.清洁能源概念
2.2.2.能源替代理论
2.3.电力用户管理相关理论
2.3.1.影响因素分析方法
2.3.2.电力需求预测方法
2.3.3.数据挖掘相关理论
2.4.本章小结
3.电力公司清洁能源用户管理的现状和环境分析
3.1.电力公司清洁能源管理的现状
3.2.电力公司清洁能源管理宏观环境分析
3.2.1.政策环境
3.2.2.经济环境
3.2.3.社会环境
3.2.4.技术环境
3.3.电力公司清洁能源管理的微观环境分析
3.3.1.企业自身内部分析
3.3.2.电力用户分析
3.3.3.清洁能源采暖用户方式分析
3.3.4.供应商分析
3.3.5.竞争者分析
3.4.本章小结
4.电力公司清洁能源采暖用户调研分析
4.1.调研前期准备
4.1.1.电力用户管理情况调研分析
4.1.2.调研目的、方法及问题设计
4.2.问卷运行情况
4.2.1.试调研
4.2.2.专家反馈
4.2.3.入户调研
4.2.4.正式调研
4.3.调研结果分析
4.3.1.描述性统计分析
4.3.2.用户投资运行成本分析
4.4.电力公司清洁能源发展存在问题分析
4.4.1.电力公司清洁能源发展公司侧存在问题
4.4.2.电力公司清洁能源发展用户侧存在问题
4.5.本章小结
5.电力公司清洁能源用户用能意愿影响因素提取
5.1.研究方法选择
5.2.用户意愿影响因素分析样本选择
5.3.用户意愿影响因素提取
5.3.1.影响因素提取原则
5.3.2.影响因素提取
5.4.用户用能意愿影响因素分析
5.4.1.因子分析法基本思想
5.4.2.数据预处理
5.4.3.影响因素初始分析
5.4.4.关键影响因素提取与分析
5.5.用户用能意愿影响因素分析结果解释
5.6.本章小结
6.电力公司清洁能源用户细分
6.1.细分模型构建
6.1.1.清洁能源居民用户细分模型构建思路
6.1.2.清洁能源用户细分模型构建的目标和原则
6.1.3.用户细分变量提取
6.1.4.用户细分模型构建
6.2.数据收集
6.3.数据预处理
6.3.1.One-Hot编码
6.3.2.Binary编码
6.4.用户细分聚类
6.4.1.实现工具
6.4.2.K值的确定
6.4.3.K-means算法聚类
6.5.用户细分聚类结果解释
6.6.基于清洁能源采暖用户价值的居民用户细分结果
6.7.本章小结
7.清洁能源用户用电趋势预测
7.1.清洁能源用户供给侧管理预测
7.1.1.多元线性回归预测模型构建
7.1.2.预测结果分析
7.2.清洁能源用户需求侧管理预测
7.2.1.基于发电量的运行趋势分析
7.2.2.基于用电量的运行趋势分析
7.2.3.基于冬季负荷的运行趋势分析
7.3.本章小结
8.提升清洁能源用户管理效果的配套措施
8.1.优化确村确户工作机制
8.1.1.优化确村确户台账制度
8.1.2.严格确村确户完成质量
8.1.3.构建畅通的政企沟通平台
8.2.完善电采暖推广模式
8.2.1.电采暖设备配置标准
8.2.2.电采暖直接交易政策
8.3.优化清洁能源采暖用户惠民政策
8.3.1.清洁能源用户采暖改造及运行补贴政策
8.3.2.房屋节能保温补贴政策
8.4.提供电采暖营销优质服务
8.4.1.加强电采暖宣传力度
8.4.2.构建电采暖主动服务
8.4.3.优化电采暖绿色通道
8.5.增强电力用户管理体系差异化
8.5.1.大型用户管理对策与建议
8.5.2.中型用户管理对策与建议
8.5.3.小型用户管理对策与建议
8.6.本章小结
9.总结
参考文献
当前图书最新荐购
