本书以高铁场站管理为工作场景，以AI 机器视觉基础应用为案例，采用以成果为导向，基于工作过程，结合案例式教学、模块组合、任务驱动的方式进行编写，通过对AI 机器视觉体系架构中的基础原型开发、特征汇聚、神经网络、深度学习以及人工智能时代的信息安全等相关基础知识的阐述，展开人工智能相关基础知识的介绍，并附有工作任务书，做到教学与企业环境一体化，实现教学环境与企业环境的对接。
在各任务中：以任务场景为课程导引；需求分析引出所需的知识点；能力储备为应知应会的知识点剖析，通俗易懂、简单易学，并设有一定数量的基础开发实验，以增强读者体验，提高读者的实践能力；能力拓展重点帮助读者夯实基础知识，提高思维能力和综合素质。
本书可作为高职高专院校以及成人高等学校电子信息类各专业的教材，也可供本科院校和中职类学校相关专业师生参考，还可作为企业新员工的培训手册。
为方便教学，本书有多媒体课件、二维码教学视频、电子素材、模拟试卷及答案等数字化教学资源，凡选用本书作为授课教材的老师，均可通过电话（01088379564）或QQ（2314073523）咨询，有任何技术问题也可通过以上方式联系。
自图灵测试出现至今，人工智能几经波折，随着5G、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的融入，人工智能被赋予了新的内涵。目前，人工智能以前所未有的速度延伸到人类社会的每个角落，正在改变着人们的生活，重构生产力与生产关系，AI 已成为第四次产业革命的引爆点。在人工智能涉及的众多领域中，AI 机器视觉已成为应用早、覆盖广、技术成熟的重要领域之一。AI 刷脸所构成的刷脸经济也成为当今资本追逐的主流风口。
本书以高铁场站管理为工作场景，以AI 机器视觉基础开发阶段性工作成果为导向，力求将人工智能发展脉络、基础理论、工作场景以及工作成果等基础知识，深入浅出地呈现在读者面前，以方便计算机相关专业开展人工智能相关基础知识的教学。本书的编写充分体现了高职教育基于工作过程与贴近工作的特点，做到了教学与企业环境一体化，实现了教学环境与企业环境对接。
本书由刘昊编写工作任务1，张玉萍编写工作任务2，鞠红、徐冠宇编写工作任务3，姚一鸣、李强编写工作任务4，贾若伦编写工作任务5。全书由左晓英、姜琳、冯志勇主审。
黑龙江交通职业技术学院、黑龙江生物科技职业学院、哈尔滨工程大学、国家工业信息安全发展研究中心、全国职业院校工单制教学联盟、黑龙江省人工智能学会、哈尔滨华民软科科技有限公司、佳杰科技（中国）有限公司等单位对本书的编写帮助很大，为本书提供了设计方案、开发文档、工程管理文档等，在此深表感谢。本书在编写过程中还参考了许多网络资料，在此一并深表感谢。
由于编者水平有限，书中难免有疏漏与不妥之处，恳请广大读者批评指正。
编者
前言
二维码索引
工作任务1绘制人工智能知识图谱1
子任务1认识人工智能2
子任务2了解人工智能历史11
子任务3展望人工智能17
子任务4了解AI 机器视觉29
工作任务书136
工作任务2了解机器视觉仿真40
子任务1使用MATLAB绘图41
工作任务书257
子任务2了解数字图像59
子任务3数字图像预处理68
子任务4特征汇聚算法简介84
工作任务书389
工作任务3神经网络与模型训练92
子任务1了解神经网络92
工作任务书4107
子任务2开发环境的搭建109
子任务3了解模型训练127
工作任务书5137
工作任务书6139
工作任务4了解深度学习142
子任务1深度学习基础142
子任务2TensorFlow基础151
工作任务书7164
工作任务5人工智能的信息安全167
工作任务书8183
参考文献186
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