大数据导论第2版_张尧学，胡春明著_9787111682059

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。
本书重点阐述大数据的基本原理、技术、平台和不同领域的应用案例。全书共分14章，第1章为绪论；第2~7章为技术篇，介绍了数据采集与治理、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护和大数据处理平台；第8~12章为应用篇，介绍了大数据在不同领域的应用案例，包括社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据和农业大数据；第13、14章为数据管理篇，包括数据开放与共享和大数据的法律政策规范。
本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，亦可作为大数据爱好者的科普读物。
本书配有免费的电子课件，欢迎选用本书作教材的老师登录www.cmpedu.com注册下载。

前言
当前，新一代信息技术正在全球孕育兴起，科技创新、产业形态和应用格局正发生着重大变革。
随着数据获取和计算技术的进步，大数据已成为一种新的国家战略资源，引起了学术界、产业界、政府及行业用户等的高度关注。世界主要发达国家已经相继制定了促进大数据产业发展的政策法规，积极构建大数据生态，实施大数据国家战略。
我国充分认识到大数据时代带来的重大机遇，部署落实了一系列与大数据密切相关的规划。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。目前，多个省市已经出台大数据相关政策，一些地方政府专门设置大数据管理部门，为大数据基础设施、技术创新、产业发展营造了良好环境。党的十九大报告在深化供给侧结构性改革中指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”更加明确大数据应与各个行业深度融合。
为落实国家战略，加速新一代信息技术人才培养，满足数字经济发展的人才需求，为实现经济高质量发展提供人才支撑，中国科协策划并组织编写以云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术系列丛书，成立了中国科协新一代信息技术系列丛书编写委员会，聘请梅宏院士为编委会主任，
李培根院士、李德毅院士、李伯虎院士、张尧学院士、李骏院士、谭铁牛院士、赵春江院士
为编委会委员，统筹丛书编写工作。本书是该系列丛书之一。
本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，目的是帮助学生掌握大数据的基本原理和基本知识，熟悉大数据技术在多个行业应用中“能与不能”的边界，培养学生在本专业应用大数据的能力。同时，对于计算机相关专业的学生，本书也可作为大数据专业课程的导论课教材。本书注重知识结构的基础性与完整性，确保技术内容的通用性、普适性与先进性，遵循教育规律，加强能力培养，同时，精选行业真实案例，开阔学生视野，启发创新思维。本书期望为跨学科研究者提供学科方法论和技术概述，满足新一代信息技术人才的要求。
本书可分为四部分。基础篇（第1章）介绍大数据的发展历程、内涵和外延、价值与意义；技术篇（第2~7章）以数据采集与治理、数据管理、数据分析与可视化的典型大数据应用生命周期作为主线，对大数据关键技术进行讲解，进而阐述数据安全与大数据平台的关键技术
，努力呈现技术的逻辑性和严密的科学思维；应用篇（第8~12章）使学生熟悉大数据的典型应用领域，从社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据和农业大数据方面进行案例剖析，满足多个学科的教学需求；数据管理篇（第13、14章）则让学生了解数据开放与共享和法律政策规范等方面的现状。本书的具体结构如下图所示：
本书采用模块化教学思维进行编写，授课教师和学生可以根据专业和现有知识结构，选取不同的教学方案。本书教学建议为32~48学时，基础篇和技术篇建议16~20学时，应用篇
建议14~24学时，数据管理篇建议2~4个学时或由学生自学。根据不同专业的实际情况，教师可以根据学时安排选择1~2个不同行业应用进行重点讲解，满足教学需求。
本书的编写汇集了多位专家学者的智慧。本书主编张尧学院士、胡春明副教授带领编写组全体成员，从教学理论和学术研究等多角度系统地进行顶层设计和撰写工作。本书第1章由胡春明编写，第2章由王宏志编写，第3章由王建民编写，第4章和第8章由唐杰编写，第5章由袁晓如编写，第6章由朱跃生编写，第7章由吴中海编写，第9章由吕金虎编写，第10章由王晨编写，第11章由陈恩红编写，第12章由吴华瑞编写，第13章由
刘闯、王德庆编写，第14章由马民虎编写。全书由胡春明统稿。
本书邀请了李德毅院士、梅宏院士和百度公司王海峰博士

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