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AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)

AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)

定  价:89 元

丛书名:人工智能科学与技术丛书

        

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  • 作者:李永华 曲宗峰 李红伟
  • 出版时间:2021/7/1
  • ISBN:9787302579090
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:392
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:
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《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例应用机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。
在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能开发方法,《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题并给予解决方法,可供读者举一反三,二次开发。
《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。
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