本书旨在引入高光谱技术, 配合使用星载的中分辨率光谱仪MODIS数据和陆地卫星TM数据, 探索对工程进行短周期动态监测及效益评价的新方法, 为工程实施提供有效支持。本书详细阐述了基于无人机高光谱遥感技术土壤墒情及植物茎体含水率测量方法, 及土壤水分传感器和植物茎体水分传感器的工作原理和研制过程, 经过大量实验, 验证了高光谱遥感技术具有较高的可靠性、一致性和稳定性。以此为基础, 研制出了按植物需求精准节水灌溉自动调控系统。
广西种植糖料蔗的旱坡地有1600多万亩，蔗糖产量约占全国的2/3，糖料蔗种植是广西农村的主要经济来源之一，蔗糖加工已成为地方工业的主要产业和财政增收的主要来源。广西壮族自治区人民政府印发了《关于促进我区糖业可持续发’展的意见》（桂政发[2013]36号），要求稳定糖料蔗种植面积，坚持优势区域重点发展，经过5～8年的努力，即到2020年重点建设500万亩经营规模化、种植良种化、耕作机械化、水利现代化的高产高糖糖料蔗基地，切实解决糖料蔗生产基础设施落后的突出问题。随着现代农业的逐步推进，规模化、集约化生产和精准农业已逐步成为未来发展的方向，糖料蔗高效节水灌溉也必然朝着服务现代农业的方向发展，服务于精准农业，即：精确确定灌溉、施肥、杀虫等的地点；精确确定水、肥、药、种子等的施用量；精确确定各种农艺措施实施的时间。本书重点针对如何克服传统方法的不足，实现精确确定农艺措施实施时间、实施地点及施用量，提高水肥效率和蔗糖产量。
本书的出版得到广西重点研发项目“基于天空地一体化的糖料蔗旱情监测预警研究与应用”（编号：桂科AB19245040）的资助，在此表示感谢！
由于作者水平有限，书中错误在所难免，希望读者给予批评指正，以便进一步修改完善。
前言
1 研究背景和发展趋势
1．1 研究的背景和意义
1．2 国内外研究现状和发展趋势
2 试验设计、方法及数据采集
2．1 试验设计
2．2 试验观测及数据采集
3 蔗区水肥试验效果分析
3．1 土壤氮素时空特性
3．2 土壤养分、糖料蔗生长对不同水肥条件的响应
4 糖料蔗生长模型构建
4．1 模型介绍
4．2 模型参数分析
4．3 模拟结果
5 基于高低空遥感数据的糖料蔗生长模型解译
5．1 基于低空遥感的糖料蔗生长情况解译
5．2 基于作物模型的水分胁迫下甘蔗生长过程
5．3 糖料蔗水分胁迫效应
5．4 基于高空遥感影像的糖料蔗产量估计
参考文献
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