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连续水平各向异性扩散及其应用 本书为学术专著。近年来,变分偏微分方程为基础的图像处理模型在众多任务场景(如图像去噪、图像重建、图像分割等)得到了广泛的应用。本书主要讨论了变分偏微分模型及其在图像处理中的应用,通过引入几种能量泛函构建了一个变分模型,用于处理多尺度噪声和多尺度边界;基于各向扩散模型提出了一个自适应动态耦合能量模型,并将模型应用于有限投影计算机断层成像之中;在各向异性扩散模型的基础上,针对地震资料去噪问题,提出了一个耦合能量变分模型;基于各向异性扩散和变分模态分解,提出了一个自适应混合扩散模型(AHD)并用于随机噪声去除。
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