工业智能化转型方法与实践_孔繁荣，郑树泉编_9787547849514

本书给出了智能制造的基本概念及创新模式，向读者介绍了智能化转型的顶层设计及评估方法、智能化转型的核心数据资源的管理和治理、工业信息安全管理及评估，特别是阐述了比较新的数字孪生技术及与CPS的关系、5G及在工业领域的应用，同时还介绍了工业智能及边缘技术、工业互联网及平台。
本书所介绍的方法，都展示了相应的案例。

随着“工业4.0”和“中国制造2025”等概念深入人心，制造业向数字化、网络化、智能化方向发展已是大势所趋，也是制造业在互联网浪潮中生存革新的必然选择。

所谓工业智能化转型是指在工业领域中采用人工智能、知识工程、神经元网络理论、大系统理论等，使工业制造系统具有人的某些智能，能替代或扩展人的脑力劳动，并实现脑力劳动自动化；并集信息技术、系统控制技术、软件技术、通信技术、传感技术、机器人技术和专家系统等技术群集于一体，实现一体化或综合化，以提升企业的运行效率和获得竞争优势。

工业4.0、智能制造等，面对客户需求的变化，企业如何适应和跟上这一快速的变化，如何更好地满足客户需求，这是数字化转型需要解决的核心问题。在过去，消费者追求的更多是高性价比、产品功能丰富、耐用性高等功能诉求；而今天，年轻的消费者不仅仅关注功能诉求，而且关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求。消费者的需求已变化，企业的供给必须跟上消费者需求的变化。

伴随着工业技术和信息技术的飞速发展，商业系统的需求、生产流程、业务逻辑的复杂性逐渐增加，对信息系统的响应要求也越来越高。面对商业和制造系统复杂性的持续增加，基于传统IT架构的解决方案越来越难以适应日益复杂的制造系统。工业互联网平台基于云架构实现各业务系统和解决方案的云化迁移，使大量数据、模型、决策信息平台化汇聚、在线化调用，系统之间实现互联互通操作，实现了业务系统的功能重用、快速迭代、敏捷开发、按需交付。伴随着制造系统的复杂性增加，新的业务系统通过对原有业务系统模块的组合编排、部署实现快速上线，系统响应能力达到指数增长。

面对数字化、网络化和智能化转型大变革，企业该如何转型？企业需要实现三个转变：一是以确定性应对不确定性，面对需求的不确定性，企业需要以数据+算法的策略应对不确定性；二是以增量革命构建新型能力，企业数字化转型就是要把软件、设备、流程优化、管理变革最终转化为企业的新型能力；三是从产品制造商到客户运营商的转变，制造企业应成为一个工业产品提供者，通过产品与客户建立一种“强关系”，能成为24h在线，了解、预测、满足客户需求的“客户运营商”。

企业智能化转型时代已经到来。

本书主要特点是： ① 针对信息化转型的新阶段——智能化转型特点的要求，提出了智能化转型方法论；② 梳理了信息化转型所涉及的方法和技术；③ 分领域分析了智能制造成熟度模型及相关案例。

本书由孔繁荣、郑树泉担任主编；黄燕、徐侃、李索远、王倩、武智霞、宋光照等参与了部分章节的编写工作。

感谢上海计算机软件技术开发中心、上海嵌入式系统应用工程技术研究中心多年来的研究和应用实践为本书的写作积累了大量的素材和案例。本书的撰写得到了国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项《智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具》项目的支持。该项目提出了“智能工厂管控平台弹性基础架构”，我们基于该架构的模型已面向航空、电子信息、先进制造等行业开展了企业数字化转型的应用实践。

同时，本书也得到了中国电子技术标准化研究院及工业大数据标准化研究小组、中国信息通信研究院及工业互联网联盟相关会员、工业智能服务联盟会员企业、工业大数据产业应用联盟企业的领导和专家的支持，他们为本书的写作提供了不少建议和案例材料，在此一并表示感谢。

智能制造数字化、网络化和智能化转型是个不断改进和演化的过程，企业需要通过不断实践来积累经验和不断推进工作，本书只能起到一个抛砖引玉的作用。欢迎读者对本书不足之处批评指正，希望分享体会和经验，共同推进智能制造的转型升级。

孔繁荣于上海

2020年5月

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