R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化

定　　价：128 元

丛书名：大数据应用与技术丛书

• 作者：[美]马特·威利(Matt Wiley)，[美]约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley) 著；吴文国 胡明晓 译
• 出版时间：2020/7/1
• ISBN：9787302557005
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：C819 
• 页码：528
• 版次：1
• 开本：16K

内容简介

● 如何使用R语言进行高级数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理
● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和高级回归，并了解回归样条和可加模型
● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类
● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题
● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法(Bootstrapping)分析不确定性
● 学习如何对个体内的变异性进行建模，进而捕捉个体在方法以及时间稳定性上的差异