强化学习与最优控制

定　　价：149 元

丛书名：国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列

• 作者：[美]德梅萃·P. 博赛卡斯（Dimitri P. Bertsekas） 著
• 出版时间：2020/6/1
• ISBN：9787302540328
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：O232 
• 页码：392
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16K

内容简介

本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。
本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。